「モデルの比較」レポート
「モデルの比較」レポートには、次の情報が表示されます。
表示
対応するあてはめの「サポートベクトルマシン モデル」レポートをレポートウィンドウに表示するかどうかを示すチェックボックス。
方法
モデル番号。
カーネル関数
対応するモデルのカーネル関数。
コスト
対応するモデルのコストパラメータの値。
ガンマ
対応するモデルのガンマパラメータの値。モデルが直線のカーネルを使用する場合、この値はありません。
サポートベクトルの個数
対応するモデルで使用されているサポートベクトルの個数。
学習 誤分類率
学習セット内のオブザベーションの誤分類率。この誤分類率は、プラットフォームによって計算される分類決定ルールに基づいています。
検証 誤分類率
（検証が使用された場合にのみ表示されます。）検証セット内のオブザベーションの誤分類率。この誤分類率は、プラットフォームによって計算される分類決定ルールに基づいています。
テスト 誤分類率
（検証列を使用してテストセットが指定された場合にのみ表示されます。）テストセット内のオブザベーションの誤分類率。この誤分類率は、プラットフォームによって計算される分類決定ルールに基づいています。
検証 一般化R2乗
（検証が使用された場合にのみ表示されます。）検証セット内のオブザベーションの一般化R2乗値。あてはめの詳細を参照してください。
確率の閾値
（目的変数がバイナリで、検証が使用された場合にのみ表示されます。）プラットフォームによって計算される分類決定ルールによって決まる、閾値となる確率。予測確率がこの値を上回るものが「イベントを示す水準」に分類されます。
ヒント: この値は、「混同行列」レポートの「確率に対する閾値の設定」を使用して変更できます。混同行列を参照してください。
検証 条件付き誤分類率
（目的変数がバイナリで、検証が使用された場合にのみ表示されます。）検証セット内のオブザベーションの誤分類率で、確率の閾値に関して条件付きです。
最適
誤分類率が最も小さいモデルのあてはめを示します。テストセットを使わずに検証が使用された場合、これは「検証 誤分類率」が最も小さいモデルです。テストセットを使って検証が使用された場合、これは「テスト 誤分類率」が最も小さいモデルです。