「検証列の作成」プラットフォームの概要

検証（validation）とは、データの一部をモデルパラメータの推定に使用し、残りのデータでモデルの予測能力を評価することを指します。このようにデータを分割することにより、モデルがオーバーフィット（過学習）することを回避できます。

検証列は、データを2つまたは3つの部分に分けます。

• モデルパラメータの推定に使うデータを、学習セットといいます。

• 予測能力が高いモデルを選ぶのに用いるデータを、検証セットといいます。

• モデルが選択された後、モデルの予測能力をチェックするデータを、テストセットといいます。

検証列は、多くのJMPプラットフォームで検証の手法の1つとして使用できます。検証列をサポートするプラットフォームを参照してください。

「検証列の作成」プラットフォームでは、さまざまな手法を使って学習セット、検証セット、およびテストセットを作成できます。層別、グループ、またはカットポイントの列を指定して、検証列を作成するための手法を決定できます。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).