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公開日: 04/01/2021

個々のデータに対する多変量管理図の統計的詳細

測定データがサブグループ化されていない場合、サブグループの標本サイズ(n)は1になります。全体の標本サイズをm、測定対象となっている特性の数をpとします。T2統計量は、観測(オブザベーション)ごとに計算され、プロットされます。T2統計量と上側管理限界(UCL;Upper Control Limit)の計算式は、目標統計量を求めたデータの種類によって異なります。フェーズI管理図の管理限界は、管理図上にプロットされたのと同じデータから計算されます。フェーズII管理図の管理限界は、履歴データから求めた目標統計量に基づいて計算されます。HotellingのT2管理図のT2統計量と管理限界の詳しい計算方法については、Montgomery(2013)を参照してください。

フェーズI管理図の計算

フェーズI管理図では、i番目の観測のT2統計量は、次式により計算されます。

Equation shown here

ここで

Yiは、i番目の観測における、p個の測定値を含む列ベクトル。

Equation shown here は、p個の変数における標本平均の列ベクトル。

S-1は、標本共分散行列の逆行列。

i番目の観測に対するTi2が、多変量管理図上に点としてプロットされます。

フェーズIの管理限界を計算する際、上側管理限界(UCL)は、ベータ分布に基づきます。上側管理限界は、次式により計算されます。

Equation shown here

ここで

p = 変数(列)の数

m = 観測数

Equation shown here = パラメータがEquation shown hereであるベータ分布の(1–α)分位点

フェーズII管理図の計算

フェーズII管理図を求めるのに用いる履歴データをXとします。その場合、i番目の観測におけるT2統計量は、次式により計算されます。

Equation shown here

ここで

Yiは、i番目の観測における、p個の測定値を含む列ベクトル。

Equation shown hereは、履歴データセットから求めたp個の変数における標本平均の列ベクトル。

SX-1は、履歴データから求めた標本共分散行列の逆行列。

i番目の観測に対するTi2が、多変量管理図上に点としてプロットされます。

フェーズIIの管理限界を計算する際、新しい観測データは履歴データからは独立しています。この場合、上側管理限界(UCL)はF分布の関数となり、目標値の計算に使用した履歴データの観測数によってその定義は異なります。UCLは、次式により計算されます

Equation shown here

ここで

p = 変数(列)の数

m = 履歴データにおける観測数

Equation shown here = FEquation shown here分布の第(1–α)分位点

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