「あてはめの詳細」レポートには、以下の統計量が表示されます。
エントロピーR2乗
「R2乗(U)」と同じです。モデル全体の検定を参照してください。
一般化R2乗
この指標は、線形回帰モデルにおけるR2乗を、回帰モデル全般に一般化したものです。一般化R2乗は、尤度Lから算出され、最大が1となるように尺度化されています。完全にモデルがデータにあてはまっている場合は1、切片だけのモデルと同等なあてはまりの場合には0になります。一般化R2乗は、通常のR2乗（正規分布に従う連続尺度の応答変数に対する標準最小2乗法のR2乗）を一般化したものです。この一般化R2乗は、「NagelkerkeのR2」、または「Craig and UhlerのR2」とも呼ばれており、Cox and Snellの疑似R2を最大が1になるように尺度化したものです。Nagelkerke（1991）を参照してください。
平均 -Log p
-log(p)の平均。pは、実際に観測された応答水準に対する予測確率です。
RASE
誤差の標準偏差。誤差は、応答とp（実際に観測された応答水準に対する予測確率）の差です。
平均絶対偏差
応答とp（実際に観測された応答水準に対する予測確率）の差の絶対値の平均。
誤分類率
予測確率が最も大きい応答の水準が、観測された水準と一致しない割合。
N
測定値の個数。
「エントロピーR2乗」と「一般化R2乗」は、1に近いほど適合度が良いことを示します。「平均 -Log p」・「RASE」・「平均 絶対偏差」・「誤分類率」は、値が小さいほど、適合度が良いことを示します。
すべての効果に対する検定（モデル全体の検定）では、あてはめたモデルと切片しかないモデルの対数尤度における差を2倍して、カイ2乗統計量が算出されます。
検証列を指定した場合、「あてはめの詳細」レポートには、学習・検証・テストの各セットの結果が表示されます。