「ロジスティック」プラットフォームの「あてはめの詳細」レポートには、以下の統計量が表示されます。
指標
次の適合度指標が表示されます。
エントロピーR2乗
現在のモデルと、切片だけのモデルの対数尤度を比較します。これは、R2乗(U)と同じです。「ロジスティック」プラットフォームの統計的詳細を参照してください。
一般化R2乗
この指標は、一般的な回帰モデルに適用できるものです。尤度関数Lに基づいており、最大値が1になるように尺度化されています。一般化R2乗は、通常のR2乗（正規分布に従う連続尺度の応答変数に対する標準最小2乗法のR2乗）を一般化したものです。この一般化R2乗は、「NagelkerkeのR2」、または「Craig and UhlerのR2」とも呼ばれており、Cox and Snellの疑似R2を最大が1になるように尺度化したものです。Nagelkerke（1991）を参照してください。
平均 -Log p
-log(p)の平均。pは、実際に観測された応答水準に対する予測確率です。
RASE
平均2乗誤差の平方根。ここで「誤差」とは、応答とp（実際に発生したイベントの確率の予測値）の差を示します。
平均絶対偏差
応答とp（実際に観測された応答水準に対する予測確率）の差の絶対値の平均。
誤分類率
予測確率が最も大きい応答の水準が、観測された水準と一致しない割合。
N
測定値の個数。
［エントロピーR2乗］と［一般化R2乗］は、1に近いほど適合度が良いことを示します。［平均 -Log p］、［RASE］、［平均 絶対偏差］、［誤分類率］は、値が小さいほど、適合度が良いことを示します。
学習
適合度指標の値。
定義
適合度指標の定義式。