予測モデルおよび発展的なモデル > ブートストラップ森 > 「ブートストラップ森」プラットフォームのオプション
公開日: 04/21/2025

Image shown here「ブートストラップ森」プラットフォームのオプション

「ブートストラップ森」の赤い三角ボタンのメニューには、以下のオプションがあります。

予測値と実測値のプロット

(応答変数が連続尺度の場合のみ。)予測値と実測値のプロットの表示/非表示を切り替えます。

列の寄与

各説明変数(各入力変数)の寄与を示すレポートの表示/非表示を切り替えます。このレポートには、以下の情報も表示されます。

該当の列がデータの分岐に使用された総回数。

応答変数がカテゴリカルな場合には、該当の列による分岐のG2を合計したもの。連続尺度の場合には、SS(Sum of Squares; 平方和)を合計したもの。

G2またはSSの棒グラフ。

該当の列によるG2またはSSの割合。

ツリーの表示

「ツリーの表示」レポートに表示されるツリーの形式に関するオプションが用意されています。オプションのいずれかを選択すると、ブースティングの各層におけるツリーが描かれます。[名前・カテゴリ・推定値の表示]オプションによって表示される確率については、ツリー手法の予測確率を参照してください。

ROC曲線

(応答変数がカテゴリカルの場合にのみ使用可能。)応答変数の各水準に対する受診者動作特性曲線(ROC曲線; Receiver Operating Characteristic curve)の表示/非表示を切り替えます。検証セットやテストセットを用いた場合は、それらのセットにおける曲線も表示されます。ROC曲線を参照してください。

PR曲線

(応答変数がカテゴリカルの場合にのみ使用可能。)応答変数の各水準に対する曲線を含む、PR曲線プロットの表示/非表示を切り替えます。PR曲線は、さまざまな閾値での適合率と再現率をプロットしたものです。検証セットやテストセットを用いた場合は、それらのセットにおける曲線も表示されます。PR曲線を参照してください。

リフトチャート

(応答変数がカテゴリカルの場合にのみ使用可能。)リフトチャートの表示/非表示を切り替えます。検証セットやテストセットを用いた場合は、それらのセットにおける曲線も表示されます。リフトチャートを参照してください。

分類の閾値

(応答変数が2値のカテゴリカルな場合でのみ使用可能。)学習セット・検証セット・テストセットが指定されている場合に、それらに対する「分類の閾値」レポートの表示/非表示を切り替えます。各レポートには、それぞれのモデルの予測確率の分布を示すグラフ、各モデルの混同行列、モデルのあてはめを比較できる分類グラフ、および分類精度の指標のグラフが含まれています。「分類の閾値」レポートを参照してください。

列の保存

モデルやツリーの結果を保存するオプション、およびSASコードを作成するオプションがあります。

予測値の保存

モデルの予測値をデータテーブルに保存します。

予測式の保存

モデルの予測式をデータテーブルに保存します。予測式は、条件節が枝分かれした形の計算式になっています。応答変数が連続尺度の場合、予測式の列には、[予測対象]プロパティが割り当てられます。カテゴリカルな場合は、[応答確率]プロパティが割り当てられます。

欠測処理予測式の保存

(このオプションの代わりに[予測式の保存]オプションを使用してください。このオプションは[予測式の保存]を利用したくない場合にのみ使用してください。)データに欠測値があり、かつ[欠測値をカテゴリとして扱う]チェックボックスがオフの場合に、欠測値をランダムに処理する予測式を保存します。この予測式では、説明変数が欠測値の場合、どちらに分岐するかがランダムに決められます。応答変数が連続尺度の場合、作成される予測式の列には、[予測対象]列プロパティが割り当てられます。応答変数がカテゴリカルな場合、作成される予測式の各列には、「応答確率」列プロパティが割り当てられます。[欠測値をカテゴリとして扱う]チェックボックスを選択した場合は、Shiftキーを押しながらレポートの赤い三角ボタンをクリックすると、[欠測処理予測式の保存]を選択できます。

残差の保存

(応答変数が連続尺度の場合のみ。)残差をデータテーブルに保存します。

累積の詳細の保存

(検証セットを使用している場合のみ。)各ツリーの適合度統計量を含んだデータテーブルを作成します。

予測式を発行

予測式を作成し、それを「計算式デポ」プラットフォームの計算式列のスクリプトとして保存します。「計算式デポ」レポートが開いていない場合は、このオプションによって「計算式デポ」レポートが作成されます。計算式デポを参照してください。

欠測処理予測式を発行

(このオプションの代わりに[予測式を発行]オプションを使用してください。このオプションは[予測式を発行]を利用したくない場合にのみ使用してください。)欠測処理予測式を作成し、それを「計算式デポ」プラットフォームの計算式列のスクリプトとして保存します。「計算式デポ」レポートが開いていない場合は、このオプションによって「計算式デポ」レポートが作成されます。計算式デポを参照してください。[欠測値をカテゴリとして扱う]チェックボックスを選択した場合は、Shiftキーを押しながらレポートの赤い三角ボタンをクリックすると、このオプションを使用できます。

SAS DATAステップの作成

SASデータセットのスコア計算に使用できるSASコードを作成します。

利益行列の指定

(応答変数がカテゴリカルの場合のみ。)分類の判定が正しいときや正しくないときの利益や損失を指定できます。「あてはめの詳細」の表示を参照してください。

プロファイル

予測プロファイルの表示/非表示を切り替えます。『プロファイル機能』の「プロファイル」を参照してください。

以下のオプションの詳細については、『JMPの使用法』の「JMPレポートのローカルデータフィルタ」「JMPレポートの[やり直し]メニュー」、および「JMPレポートの[スクリプトの保存]メニュー」を参照してください。

ローカルデータフィルタ

データをフィルタリングするためのローカルデータフィルタの表示/非表示を切り替えます。

やり直し

分析を繰り返したり、やり直したりするオプションを含みます。また、[自動再計算]オプションに対応しているプラットフォームにおいては、[自動再計算]オプションを選択すると、データテーブルに加えた変更が、該当するレポートに即座に反映されるようになります。

プラットフォーム環境設定

現在のプラットフォームの環境設定を表示したり、現在のJMPレポートの設定に合わせて環境設定を変更したりできます。

スクリプトの保存

レポートを再現するためのスクリプトを保存するオプションが、保存先ごとに用意されています。

Byグループのスクリプトを保存

By変数の全水準に対するレポートを再現するスクリプトを保存するオプションが、保存先ごとに用意されています。起動ウィンドウでBy変数を指定した場合のみ使用可能です。

メモ: このプラットフォームには、他にもスクリプトだけで使用できるオプションがあります。[ヘルプ]メニューの[スクリプトの索引]を開いてください。また、[スクリプトの索引]には、この節で紹介されているオプションのスクリプト例もあります。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).