「適合度統計量」と「モデルの要約」
「一般化線形混合モデル」レポートの「適合度統計量」および「モデルの要約」セクションには、あてはめたモデルに関する情報が表示されます。
適合度統計量
「適合度統計量」に表示される列は、モデルに変量効果があるかどうかで異なります。
変量効果がない場合
変量効果がない場合は、モデルの適合度に関する次の統計量が表示されます。
行数
データテーブルの行数。
度数の合計
モデルのあてはめで使用された行数。
Pearsonのカイ2乗
Pearsonのカイ2乗統計量。
Pearsonのカイ2乗 / DF
Pearsonのカイ2乗を、モデルの自由度で割ったもの。
ヒント: 「Pearsonのカイ2乗 / DF」の値を使って、モデルに対してデータに過分散があるかどうかを評価することができます。この値が1よりはるかに大きい場合は、過大分散（over dispersion; 過分散）があることを示唆しています。特に、変量効果がないモデルをあてはめて、「Pearsonのカイ2乗 / DF」の値が1よりはるかに大きくなった場合は、真のモデルでは存在するであろう変量効果を現在のモデルでは指定していないことが原因で、過大分散が起きている可能性があります。［一般化線形混合モデル］手法の別例を参照してください。
変量効果
変量効果がある場合は、モデルの適合度に関する次の統計量が表示されます。
行数
データテーブルの行数。
度数の合計
モデルのあてはめで使用された行数。
一般化 カイ2乗
一般化カイ2乗統計量。
一般化 カイ2乗 / 自由度
一般化カイ2乗を、モデルの自由度で割ったもの。
ヒント: 「一般化 カイ2乗 / 自由度」の値を使って、モデルに対してデータに過大分散があるかどうかを評価することができます。この値が1よりはるかに大きい場合は、過大分散があることを示唆しています。［一般化線形混合モデル］手法の別例を参照してください。
モデルの要約
「モデルの要約」には、モデルに関する次の情報が表示されます。
応答
「モデルのあてはめ」起動ウィンドウで［Y］の役割に指定した列。
分布
「モデルのあてはめ」起動ウィンドウで選択した分布。
確率 モデルのリンク関数
（［二項］分布を指定した場合にのみ表示されます。）確率のリンク関数。
平均 モデルのリンク関数
（［二項］分布以外を指定した場合にのみ表示されます。）平均のリンク関数。