ドキュメンテーションPDFアドイン

『JMPドキュメンテーションライブラリ』

JMPのすべてのマニュアルを1つにまとめたPDFファイルです。

『はじめてのJMP』

JMPをあまりご存知ない方を対象とした入門ガイドです。JMPを紹介し、データを作成・分析する方法や、結果を共有する方法を解説します。

『JMPの使用法』

JMPのデータテーブルと基本操作について説明しています。データの読み込み、列プロパティの変更、データの並べ替え、ワークフローの使い方など、JMP全体で使用する一般的な概念や機能を取り上げています。

『基本的な統計分析』

［分析］メニューから実行できる基本的な分析について解説しています。

• 一変量の分布

• 二変量の関係

• 表の作成

• テキストエクスプローラ

［分析］>［二変量の関係］で二変量分析、一元配置分散分析、分割表分析を実行する方法を説明しています。ブートストラップによる標本分布の近似方法や、乱数シミュレーションによるパラメトリックな標本再抽出の実行方法も取り上げています。

『グラフ機能』

［グラフ］メニューにある以下のプラットフォームについて説明しています。

• グラフビルダー

• 三次元散布図

• 等高線図

• バブルプロット

• パラレルプロット

• セルプロット

• 散布図行列

• 三角図

• ツリーマップ

• チャート

• 重ね合わせプロット

このマニュアルでは、背景地図や独自の地図の作成方法についても説明しています。

『プロファイル機能』

対話式のプロファイルツールの使い方を説明しています。任意の応答曲面の断面を表示できるようになります。［グラフ］メニューに用意されているプロファイルをすべて取り上げています。誤差因子の分析が、ランダムなインプットを使用したシミュレーションの実行とともに含まれています。

『実験計画(DOE)』

実験の計画方法と適切な標本サイズの決定方法について説明し、［実験計画(DOE)］メニューの全機能を取り上げています。

『基本的な回帰モデル』

［分析］メニューの「モデルのあてはめ」プラットフォームで使用できる、以下の手法について説明しています。

• 標準最小2乗

• ステップワイズ法

• 一般化回帰

• 混合モデル

• 一般化線形混合モデル

• MANOVA

• 対数線形-分散

• Nominal Logistic

• 順序ロジスティック

• 一般化線形モデル

• 因果処置効果

『予測モデルおよび発展的なモデル』

［分析］>［予測モデル］メニューにある以下のプラットフォームについて説明しています。

• ニューラル

• パーティション

• ブートストラップ森

• ブースティングツリー

• K近傍法

• 単純Bayes

• サポートベクトルマシン

• モデルの比較

• モデルのスクリーニング

• 検証列の作成

• 計算式デポ

［分析］>［発展的なモデル］メニューにある以下のプラットフォームについて説明しています。

• 曲線のあてはめ

• 非線形回帰

• 関数データエクスプローラ

• Gauss過程

• Bayes最適化

• 時系列

• 時系列予測

• 対応のあるペア

［分析］>［スクリーニング］メニューにある以下のプラットフォームについて説明しています。

• 外れ値を調べる

• 欠測値を調べる

• パターンを調べる

• 応答のスクリーニング

• 説明変数のスクリーニング

• アソシエーション分析

• 工程履歴エクスプローラ

『多変量分析』

複数の変数を同時に分析する方法を取り上げています。

［分析］>［多変量］メニューにある以下のプラットフォームについて説明しています。

• 多変量の相関

• 主成分分析

• 判別分析

• PLS回帰

• 多重対応分析

• 構造方程式モデル

• 因子分析

• 多次元尺度構成

• 多変量埋め込み

• 項目分析

［分析］>［クラスター分析］メニューにある以下のプラットフォームについて説明しています。

• 階層型クラスター分析

• K Meansクラスター分析

• 正規混合

• 潜在クラス分析

• 変数のクラスタリング

『品質と工程』

工程を評価し、向上させるための統計ツールを取り上げています。

［分析］>［品質と工程］メニューにある以下のプラットフォームについて説明しています。

• 管理図ビルダーと個々の管理図

• 測定システム分析（EMP、タイプ1ゲージ）

• 計量値/計数値ゲージチャート

• 工程のスクリーニング

• 工程能力

• モデルに基づく多変量管理図

• 旧機能の管理図

• パレート図

• 特性要因図

• 品質に関する限界の設定

• OC曲線

『信頼性/生存時間分析』

製品やシステムにおける信頼性を評価し、向上させる方法、および人や製品の生存時間データを分析する方法を取り上げています。

［分析］>［信頼性/生存時間分析］メニューにある以下のプラットフォームについて説明しています。

• 寿命の一変量

• 信頼性予測

• 寿命の二変量

• 生存時間(パラメトリック)のあてはめ

• 累積損傷

• 疲労モデル

• 反復測定劣化

• 破壊劣化

• 再生モデルによる分析

• 信頼性成長

• 信頼性ブロック図

• 修理可能システムのシミュレーション

• 生存時間分析

• 劣化分析

• 比例ハザードモデルのあてはめ

『消費者調査』

消費者の嗜好を調査して製品・サービスの改良につなげる方法について説明しています。

［分析］>［消費者調査］メニューにある以下のプラットフォームについて説明しています。

• カテゴリカル

• 選択モデル

• MaxDiff

• アップリフト

• 多重因子分析

『ライフサイエンス』

遺伝子データを分析して育種計画をシミュレートし、最適な遺伝子交雑を予測する方法を解説しています。

［分析］>［ライフサイエンス］メニューにある以下のプラットフォームについて説明しています。

• マーカーの統計量

• マーカーのシミュレーション

• マーカーの関係性

• マーカーの遺伝的混合

• マーカーの補完

• 正規化

• 距離行列

『スクリプトガイド』

パワフルなJMPスクリプト言語（JSL）について解説しています。スクリプトの作成やデバッグ、データテーブルの操作、ディスプレイボックスの構築、JMPアプリケーションの作成など。

『スクリプト構文リファレンス』

JSL関数の引数やメッセージの概要を紹介しています。JSLコマンドの構文、例、および注意書き。

『キーボード
ショートカット』

キーボードを使ってJMP内を移動し、タスクを実行する方法を解説します。コマンドとそれに対応するWindowsとApple macOSのショートカットを紹介しています。

『メニューの説明』

JMPのメニュー（WindowsとApple macOS）に含まれるオプションを取り上げています。