競合原因分析で一部のパラメータを指定してモデルを推定する例
この例では、競合原因分析でパラメータを指定する方法を説明しています。
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Reliability」フォルダにある「Appliance.jmp」を開きます。
2. ［分析］>［信頼性/生存時間分析］>［寿命の一変量］を選びます。
3. 「故障までの時間」を［Y, イベントまでの時間］に指定します。
4. 「原因コード」を［故障原因］に指定します。
5. ［パラメータ指定の分布も使用する］を選択します。
6. ［分布］タイプを［Weibull］に変更します。
7. ［OK］をクリックします。
図3.25 原因1を削除したパラメータ指定モデル
デフォルトでは、原因1には観測値数が十分ないので、「除去」されています。ここでは、この原因を「除去」として処理したくないとします。
8. 原因1の「原因ごとの分析」レポートを開きます。「寿命の一変量 - 故障原因: 1 度数: 1」という名前のレポートです。
9. 「パラメトリック推定 - Weibull」の赤い三角ボタンをクリックし、［分布パラメータの指定］を選択します。
10. ［Weibull β］を選択して、「2」を入力します。
11. ［更新］をクリックします。
図3.26 Weibull βを指定したパラメータ指定モデル
「パラメトリック推定値 - Weibull」レポートで、bを2と仮定すると、パラメータαは22463.391と推定されます。以下の操作により、この分布を原因1の故障分布に使用します。
12. レポートウィンドウの最上部の「故障原因の組み合わせ」が表示されるまで上にスクロールします。
13. 原因1の「除去」ボタンを選択解除します。
14. 原因1の分布に、［パラメータ指定 Weibull］を選択します。
15. ［モデルの更新］をクリックします。
図3.27 原因1が表示された更新モデル
これらの操作により、パラメータが指定されたWeibull分布を原因1に適用して、全体のモデルが計算されました。