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公開日: 09/09/2026

標本サイズエクスプローラの例

この例では、新しい素材について調べる際に何個のユニットを試験すれば良いかを「標本サイズエクスプローラ」で特定します。会社で新たに開発した生地が、既存の生地と比べて燃焼性の面で優れていることを実証したいとしましょう。前回の試験では、この生地の燃焼時間の標準偏差は2秒という結果でした。

[1標本平均]を使い、実験に用いる生地の標本サイズを算出しましょう。ここでは、有意水準(a)= 0.05において現在の2秒から1.5秒の差を検出力90%で検出する実験を計画することにします。

1. [実験計画(DOE)]>[標本サイズエクスプローラ]>[検出力]>[一標本平均の検出力]を選択します。

2. 「検定の種類」は「両側」のままにします。

3. 「有意水準(α)」(アルファ)はデフォルトの「0.05」のままにしておきます。

4. 「母標準偏差は既知か?」は、「いいえ」のままにします。t分布を使って標本サイズが計算されます。

5. プロファイルで、スライダを使うか、「検出したい差」の赤色の値をクリックしてテキストボックスを開き、1.5に設定します。

6. プロファイルで、スライダを使うか、「標準偏差」の赤色の値をクリックしてテキストボックスを開き、2に設定します。

7. プロファイルの上にある「目標」は「標本サイズ」のままにして、「検出力」に0.9と入力し、[実行]をクリックします。

必要な標本サイズは21です。

8. [設定を記録]をクリックすると、これらの設定に名前を付けて保存することができます。

9. プロファイルを見ることで、他の標本サイズや検出力について知ることができます。

図29.2 一標本平均の検出力エクスプローラ 

One Sample Mean Power Explorer

0.05の有意水準において、現在の燃焼時間である2秒と比べたときの1.5秒の差を90.4%の確率で検出するのに必要な生地の標本サイズは、21です。

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