잠재 계층 분석 플랫폼의 추가 예
이 예에서는 소속 군집 확률을 시각화하는 그림을 생성합니다. 자동차 소유자 및 제조회사에 대한 설문 조사 데이터가 있고 자동차 소유자를 세 군집으로 분류하려고 합니다. 군집이 세 개인 경우 삼원 그림을 사용하면 시각화하는 데 유용합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Car Poll.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 군집화 > 잠재 계층 분석을 선택합니다.
3. age를 제외한 모든 열을 선택하고 Y를 클릭합니다.
4. 확인을 클릭합니다.
5. "3개 군집의 잠재 계층 모형" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 군집별 색상을 선택합니다.
6. "3개 군집의 잠재 계층 모형" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 혼합 확률 저장을 선택합니다.
7. Car Poll 데이터 테이블 창의 열 목록에서 LCA 군집 확률 열 그룹을 선택합니다.
8. 그래프 > 삼원 그림을 선택합니다.
9. X, 그림에 그리기를 클릭합니다.
10. 확인을 클릭합니다.
그림 16.6 소속 군집 확률의 삼원 그림
각 관측값에 대한 군집 확률 삼원 그림에서 대부분의 소속 군집 확률이 꼭지점 근처에 있습니다. 이는 한 군집에 대해 높은 값이 있고 다른 두 군집에 대해 낮은 값이 있음을 나타냅니다. 그러나 그림 중간에 몇 개의 점이 있으며, 이는 해당 관측값이 어느 군집에도 소속될 확률이 높지 않음을 나타냅니다. 이러한 관측값은 더 철저한 조사가 필요하거나, 데이터를 더 잘 표현하기 위해 군집이 더 필요하다는 것을 나타낼 수 있습니다.
참고: 난수 시드값이 지정되지 않았으므로 결과가 다를 수 있습니다.