"시계열"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션도 포함되어 있습니다.
모형의 예측 결합 및 저장
보고서에 있는 모든 모형 적합의 결과를 결합하여 새 데이터 테이블을 생성합니다.
스펙트럼 밀도 저장
(I+1)번째 행이 빈도 fi = i/N(즉, 1/N의 i번째 조화)에 해당하는 주기도와 스펙트럼 밀도가 포함된 새 데이터 테이블을 생성합니다. 새 데이터 테이블에는 다음과 같은 열이 있습니다.
주기
I번째 조화의 주기입니다(1/fi).
빈도
조화의 빈도입니다(fi).
각 빈도수
조화의 각 빈도수입니다(2pfi).
사인
Fourier 사인 계수입니다(ai).
코사인
Fourier 코사인 계수입니다(bi).
주기도
주기도입니다(I(fi)).
스펙트럼 밀도
주기도의 평활 버전인 스펙트럼 밀도입니다.
예측 주기 수
적합 모형에 대해 예측되는 미래 기간의 수를 설정할 수 있는 창을 표시합니다. 초기값은 시계열 시작 창에서 설정됩니다. 이 값이 변경되면 모든 기존 및 미래 예측 결과에 새 값이 사용됩니다.
최대 반복 수
ARIMA 모형 적합에 사용되는 미래 최적화에 대한 최대 반복 수를 재설정할 수 있는 창을 표시합니다.
다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.
로컬 데이터 필터
특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.
다시 실행
분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.
플랫폼 환경 설정
현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
스크립트 저장
보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
그룹별 스크립트 저장
기준 변수의 모든 수준에 대한 플랫폼 보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 시작 창에서 기준 변수를 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.
참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.