생존 플랫폼을 사용하여 시스템의 여러 고장 원인을 모델링할 수 있습니다. 예를 들어 제조 공정에 여러 단계가 있고 어떤 단계에서든 고장이 발생하면 전체 시스템에 고장이 발생한다고 가정해 보겠습니다. 여러 원인이 서로 독립적인 경우 각 원인에 대한 생존 분포를 추정하여 고장 시간을 모델링할 수 있습니다. 주어진 원인에 의해 발생하지 않은 모든 사건 시간을 중도절단된 관측값으로 처리하여 해당 원인에 대한 중도절단 추정을 수행합니다.
"경쟁 원인"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
원인 생략
분석에서 특정 원인 값을 제거할 수 있습니다. 생존 추정값이 자동으로 다시 계산됩니다. 이 옵션을 사용하면 특정 원인이 더 이상 위험하지 않은 대립가설을 설명할 수 있습니다.
원인 좌표 저장
새 열을 원래 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열은 log(–log(생존율))로 계산됩니다. 대개 이 값은 고장 유형 코드와 같은 그룹화 변수의 값에 따른 시간 변수에 대해 표시됩니다.
Weibull 선
생존 그림에 Weibull 선을 표시하거나 숨깁니다.
위험 그림
경쟁 원인 분석을 기반으로 데이터에 대한 위험 함수 그림을 표시하거나 숨깁니다.
시뮬레이션
시뮬레이션된 시간과 원인 정보를 포함하는 새 데이터 테이블을 생성합니다. 적합된 Weibull 분포를 사용하여 새 데이터를 시뮬레이션합니다.