일정형 스트레스 ALT 설계 플랫폼에서 "시험 계획" 섹션의 각 탭에는 계획 시험 설정과 모형이 요약되어 있으며, 세 가지 시험 계획이 제공되고, 시험 계획 중에서 선택하는 데 유용한 진단이 제공됩니다.
시험 설정 및 가속 모형
이 테이블에는 탭에 포함된 시험 계획을 정의하는 계획 규격의 요약이 제공됩니다.
일정형 스트레스 ALT 계획 규격의 각 집합에 대해 세 가지 시험 계획이 생성됩니다. 계획이 모형 모수를 추정할 수 없는 경우 경고가 나타납니다. 시험에 고려할 세 가지 시험 계획은 최적, 절충 및 균형 계획입니다.
최적 계획
계획 설정에 지정된 최적 기준의 대표본 근사 분산을 최적화하도록 생성된 계획입니다. 일반적으로 최적 계획은 절충 및 균형 계획과 비교했을 때 시험 설정 수가 가장 적습니다. 그러나 기본 모형의 가정에 가장 많이 의존하기도 합니다.
참고: 최적 설계는 절충 계획 및 균형 계획과 비교하기 위한 기준으로 제공됩니다. 최적 설계에는 시험 설정이 너무 적어서 모든 가속 모형 모수를 추정하지 못할 수 있습니다.
절충 계획
계획 설정에 지정된 최적 기준의 대표본 분산을 최적화하도록 생성된 계획으로, 중간 시험 설정이 필요합니다. 이 설정은 할당된 시험 유닛의 최소 비율을 사용하여 가장 낮은 설정과 가장 높은 설정 사이에 있습니다. 최소 비율의 기본값은 10%입니다. 비율을 변경하려면 "계획 비교"의 빨간색 삼각형 메뉴에 있는 "최소 비율 설정" 옵션을 사용합니다.
균형 계획
요인당 수준 수를 기반으로 모든 조합의 시험 설정을 제공하도록 생성된 계획입니다. 일반적으로 균형 계획은 최적 및 절충 계획과 비교했을 때 시험 설정 수가 가장 많으며 설정 간에 시험 유닛이 균등하게 분포됩니다.
일정형 스트레스 ALT 설계 플랫폼의 "진단" 섹션에는 각 계획 유형에 대한 측정 기준 테이블이 있습니다.
로그 분위수의 근사 표준편차
로그 분위수 추정값의 근사 표준편차입니다. Fisher 정보를 기반으로 한 대표본 근사를 사용하여 계산됩니다.
로그 고장 확률의 근사 표준편차
로그 고장 확률의 근사 표준편차입니다. Fisher 정보를 기반으로 한 대표본 근사를 사용하여 계산됩니다.
R 정밀도 요인
R 정밀도 요인(95% CI)은 관심 분위수의 95% 신뢰 구간에 대한 정밀도의 측도입니다. 1보다 작거나 같은 값이 최적입니다.
CSALT 진단 섹션에는 세 가지 진단 그림이 제공됩니다.
분포 프로파일러
계획 유형 및 요인이 고장 확률에 미치는 영향을 평가하는 프로파일러입니다. 확률은 모형 가정을 기반으로 합니다.
95% CI에 대한 R 정밀도 요인
계획 유형, 시험 유닛 수, 요인 수준 및 관심 분위수가 R 정밀도 요인에 미치는 영향을 평가하는 프로파일러입니다.
모형 민감도 프로파일러
가속 모형 설정에 지정된 설정의 계획 유형, 시험 유닛 수 및 고장 시간 추정값이 관심 측정 기준의 대표본 근사 분산에 미치는 영향을 평가하는 프로파일러입니다. 이 프로파일러 위에는 각 설정에 대해 가속 모형 설정에 지정된 요인 수준과 분위수를 요약한 참조 테이블이 있습니다. 이 프로파일러를 사용하면 근사 분산이 고장 시간 가정에 얼마나 민감한지 평가할 수 있습니다.