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JMP 설명서 라이브러리

개별 설명서 PDF 파일의 단일 PDF를 제공합니다.

모든 JMP 설명서가 하나의 PDF에 포함되어 있습니다.

JMP 살펴보기

JMP에 익숙하지 않다면 이 설명서부터 시작하십시오.

JMP를 소개하고 데이터 생성 및 분석, 결과 공유를 시작하기 위한 정보를 제공합니다.

JMP 사용

JMP 데이터 테이블과 기본적인 작업을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

데이터 가져오기, 열 특성 수정, 데이터 정렬, 워크플로우 빌더 사용 등 JMP의 모든 영역에 걸친 일반적인 JMP 개념과 기능을 다룹니다.

기본 분석

이 문서를 사용하여 기본적인 분석을 수행합니다.

다음과 같은 분석 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 분포

• X로 Y 적합

• 테이블 생성

• 텍스트 탐색기

분석 > X로 Y 적합을 통해 이변량 분석, 일원 ANOVA 및 분할 분석을 수행하는 방법을 다룹니다. 또한 붓스트랩을 사용하여 표집 분포에 근사한 값을 산출하는 방법과 시뮬레이션 플랫폼을 사용하여 모수 재표집을 수행하는 방법도 설명합니다.

그래프 분석

데이터에 이상적인 그래프를 찾습니다.

다음과 같은 그래프 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 그래프 빌더

• 3D 산점도

• 등고선 그림

• 버블 그림

• 평행 그림

• 셀 그림

• 산점도 행렬

• 삼원 그림

• 트리맵

• 차트

• 중첩 그림

이 설명서에서는 배경 맵 및 사용자 맵을 생성하는 방법도 다룹니다.

프로파일러

반응 표면의 횡단면을 볼 수 있게 해주는 대화식 프로파일링 도구의 사용 방법을 알아봅니다.

"그래프" 메뉴에 나열된 모든 프로파일러를 다룹니다. 랜덤 입력을 사용한 시뮬레이션 실행과 함께 잡음 요인 분석이 포함됩니다.

실험 설계 가이드

실험 설계 방법을 알아보고 적절한 표본 크기를 결정합니다.

"DOE" 메뉴의 모든 항목을 다룹니다.

선형 모형 적합

모형 적합 플랫폼과 이 플랫폼의 다양한 분석법에 대해 알아봅니다.

"분석" 메뉴의 모형 적합 플랫폼에서 사용할 수 있는 다음 분석법에 대해 설명합니다.

• 표준 최소 제곱

• 단계별

• 일반화 회귀

• 혼합 모형

• 일반화 선형 혼합 모형

• 다변량 분산분석

• 로그 선형 분산

• 명목형 로지스틱

• 순서형 로지스틱

• 일반화 선형 모형

예측 및 전문 모델링

추가 모델링 기법에 대해 알아봅니다.

다음과 같은 분석 > 예측 모델링 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 신경망

• 파티션

• 붓스트랩 포레스트

• 부스티드 트리

• K 최근접 이웃

• 나이브 베이즈

• 서포트 벡터 머신

• 모형 비교

• 모형 선별

• 검증 열 생성

• 계산식 저장소

다음과 같은 분석 > 전문 모델링 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 곡선 적합

• 비선형

• 함수 데이터 탐색기

• 가우시안 과정

• 시계열

• 시계열 예측

• 매칭 쌍

다음과 같은 분석 > 선별 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 이상치 탐색

• 결측값 탐색

• 패턴 탐색

• 반응 변수 선별

• 예측 변수 선별

• 연관성 분석

• 공정 기록 탐색기

다변량 방법

여러 변수를 동시에 분석하는 방법을 알아봅니다.

다음과 같은 분석 > 다변량 방법 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 다변량

• 주성분

• 판별

• 부분 최소 제곱

• 다중 대응 분석

• 구조 방정식 모형

• 요인 분석

• 다차원 척도법

• 다변량 임베딩

• 항목 분석

다음과 같은 분석 > 군집화 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 계층적 군집화

• K 평균 군집화

• 정규 혼합

• 잠재 계층 분석

• 변수 군집화

품질 및 공정 방법

공정 평가 및 개선을 위한 도구에 대해 알아봅니다.

다음과 같은 분석 > 품질 및 공정 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 관리도 빌더 및 개별 관리도

• 측정 시스템 분석(EMP 및 유형 1 게이지)

• 계량형/계수형 게이지 차트

• 공정 변수 선별

• 공정 능력

• 모형 기반 다변량 관리도

• 레거시 관리도

• 파레토도

• 다이어그램

• 한계 관리

• OC 곡선

신뢰성 및 생존 방법

제품 또는 시스템의 신뢰도 평가 및 향상 방법과 사람 및 제품의 생존 데이터 분석 방법을 알아봅니다.

다음과 같은 분석 > 신뢰성 및 생존 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 수명 분포

• 수명 분포 적합

• 누적 손상

• 피로 모형

• 재발 분석

• 반복 측정 열화

• 파괴 열화

• 신뢰도 예측

• 신뢰도 성장

• 신뢰도 블록 다이어그램

• 수리 가능 시스템 시뮬레이션

• 생존

• 모수 생존 모형 적합

• 열화

• 비례 위험 모형 적합

소비자 조사

소비자 선호도를 연구하고 더 나은 제품과 서비스를 개발하는 방법을 알아봅니다.

다음과 같은 분석 > 소비자 조사 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 범주형

• 선택

• 최대차이

• 업리프트

• 다중 요인 분석

유전학

유전자 데이터를 분석한 후 최적의 유전자 교배를 예측하기 위한 육종 프로그램을 시뮬레이션하는 방법을 알아봅니다.

다음과 같은 분석 > 유전학 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 표지자 통계량

• 표지자 시뮬레이션

Scripting Guide

강력한 JSL(JMP 스크립트 언어)에 대해 알아봅니다.

스크립트 작성/디버깅, 데이터 테이블 조작, 표시 상자 생성 및 JMP 응용 프로그램 생성 등의 다양한 주제를 다룹니다.

JSL Syntax Reference

JSL 함수 인수 및 메시지에 대해 알아봅니다.

JSL 명령의 구문, 예제 및 참고 사항이 포함되어 있습니다.

바로 가기 키

키보드를 사용하여 JMP를 빠르게 탐색하고 작업을 완료하는 방법을 알아봅니다.

Windows 및 macOS용 명령과 해당 키 입력이 포함되어 있습니다.

메뉴 설명

JMP의 메뉴 항목에 대해 알아봅니다.

Windows 및 macOS용 메뉴 옵션에 대해 설명합니다.