런 크기가 다른 설계 비교의 예
설계 비교 플랫폼을 사용하여 런 크기가 각각 16, 20, 24개인 세 개의 설계를 비교합니다. 주효과 모형에 대한 설계가 구성됩니다. 런 크기가 더 클 때 얻을 수 있는 잠재적 이점이 추가 리소스 비용을 감수할 만큼 가치가 있는지 살펴보십시오.
1. 도움말 > 샘플 인덱스를 선택하고 "샘플 인덱스"의 빨간색 삼각형을 클릭한 후 샘플 열기 > 스크립트를 선택합니다. Compare Three Run Sizes.jsl을 엽니다.
2. 스크립트 창을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 스크립트 실행을 선택합니다.
사용자 설계를 사용하여 다음 세 가지 설계 테이블이 구성됩니다. 여기에는 주효과만 "모형" 섹션의 항목으로 포함됩니다.
– 16-Run Design
– 20-Run Design
– 24-Run Design
이 세 가지 설계를 비교하려고 합니다. 16-Run Design 테이블이 활성화되어 있습니다.
3. 16-Run Design 데이터 테이블에서 DOE > 설계 진단 > 설계 비교를 선택합니다.
4. ‘16-Run Design’을(를) 다음과 비교 목록에서 20-Run Design과 24-Run Design을 선택합니다.
각 설계에 대한 패널이 시작 창에 추가됩니다. JMP는 세 가지 설계 테이블에 나타나는 순서에 따라 자동으로 열을 매칭합니다.
5. 확인을 클릭합니다.
그림 17.21 검정력 분석 비교
계수가 "예상 RMSE"의 차수인 경우 세 가지 설계 모두 주효과를 감지할 수 있는 검정력이 높습니다.
그림 17.22 설계 공간 비율 비교
전체 설계 공간에 대한 예측 분산을 보면 예상대로 24회 런 설계가 다른 두 설계보다 우수합니다. 20회 런 설계는 16회 런 설계보다 우수합니다.
6. "절대 상관" 보고서에서 "상관 색상 맵" 보고서를 열고 아래 3개의 색상 맵 보고서를 엽니다.
그림 17.23 상관 색상 맵 비교
16회 런 설계의 "상관 색상 맵"은 일부 주효과와 일부 2요인 교호작용 간의 교락 및 2요인 교호작용의 교락이 있음을 나타냅니다.
20회 런 설계의 "상관 색상 맵"은 일부 주효과와 일부 2요인 교호작용 간의 상관 및 일부 2요인 교호작용 간의 상관이 크다는 것을 나타냅니다.
24회 런 설계는 주효과와 2요인 교호작용 간의 상관 및 2요인 교호작용 간의 상관이 중간 정도로 보통이라는 것을 나타냅니다.
그림 17.24 절대 상관 비교
"절대 상관" 테이블에는 "상관 색상 맵"에 표시된 정보가 요약됩니다. 세 가지 설계 모두 주효과만으로 모형이 구성되고 별칭 행렬에 2요인 교호작용이 포함됩니다.
16회 런 설계의 경우 테이블의 "모형 x 별칭" 부분은 주효과와 2요인 교호작용 간의 교락이 21개 있음을 나타냅니다. "별칭 x 별칭" 부분은 2요인 교호작용의 교락이 21개 있음을 나타냅니다.
그림 17.25 설계 진단 비교
"설계 진단" 보고서는 여러 가지 효율도 측도에 관해 16회 런 설계의 효율도를 20회 런 설계 및 24회 런 설계와 모두 비교합니다. 상대 효율도 값이 1을 초과하면 주어진 측도에 대해 참조 설계가 바람직하다는 것을 나타냅니다. 값이 1보다 작으면 참조 설계와 비교되는 설계가 바람직하다는 것을 나타냅니다. 16회 런 설계는 모든 지표에서 다른 두 설계보다 효율도가 낮으므로 더 큰 설계가 바람직하다는 것을 나타냅니다.