판별 플랫폼을 사용하여 여러 수준의 변수에 대한 3D 정준 그림을 생성합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Owl Diet.jmp를 엽니다.
2. 행 > 행 선택 > 선택 조건을 선택합니다.
3. species를 선택하고 조건 추가를 클릭합니다.
이렇게 하면 species가 결측인 모든 행이 선택됩니다. 이러한 행을 숨기고 제외합니다.
4. 행 > 숨기고 제외하기를 선택합니다.
5. 행 > 열 값에 따른 색상 또는 표식을 선택합니다.
6. species를 선택합니다.
7. "색상" 메뉴에서 JMP 진한 설정을 선택합니다.
8. 범례가 포함된 창 만들기를 선택합니다.
9. 확인을 클릭합니다.
작은 "범례" 창이 나타납니다. 데이터 테이블의 행에 species별로 색상이 지정되어 있습니다.
10. 분석 > 다변량 방법 > 판별을 선택합니다.
11. skull length, teeth row, palatine foramen 및 jaw length를 선택하고 Y, 공변량을 클릭합니다.
12. species를 선택하고 X, 범주를 클릭합니다.
13. 확인을 클릭합니다.
14. "판별 분석"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 3D 정준 그림을 클릭합니다.
그림 5.14 범례 창이 있는 3D 정준 그림
"범례"에서 범주를 클릭하여 "3D 정준 그림"에서 해당 점을 강조 표시할 수 있습니다. 3D 그림 내부를 클릭한 후 드래그하여 그림을 회전할 수도 있습니다.