이 예에서는 데이터에 관측값 간의 거리가 있으므로 "계층적 군집화" 시작 창에서 "거리 행렬 데이터" 옵션을 사용합니다. 거리 행렬에 대한 올바른 데이터 테이블 구조는 다음으로 구성됩니다.
• 문자 데이터 유형을 사용하는 식별자 열(대개 첫 번째 열)
• n개 열의 집합. 여기서 n은 행 수이기도 합니다. 이러한 n개의 열은 대각선에 0 또는 결측값이 있는 대칭 행렬을 정의합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Flight Distances.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 군집화 > 계층적 군집화를 선택합니다.
3. "데이터 형식" 옆의 목록에서 거리 행렬 데이터를 선택합니다.
4. Cities를 선택하고 라벨을 클릭합니다.
5. 나머지 열을 모두 선택하고 Y, 열을 클릭합니다.
그림 13.5 완료된 거리 행렬 시작 창
6. 확인을 클릭합니다.
7. "계층적 군집화"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 군집 색 표시를 선택합니다.
그림 13.6 Flight Distances에 대한 덴드로그램 보고서
비행 거리 "덴드로그램" 보고서의 다이아몬드 위치는 모형이 도시를 세 개의 군집으로 그룹화했음을 나타냅니다. 군집은 덴드로그램에서 색상으로 구분됩니다. 보고서 해석 방법에 대한 자세한 내용은 덴드로그램에서 확인하십시오.