Poisson 손실 함수의 예

비선형 플랫폼을 사용하여 Poisson 모형을 개수 데이터에 적합시킵니다. Poisson 분포에 다음과 같은 파라미터화가 사용됩니다.

여기서 m는 단일 모수이거나, 여러 모수가 있는 선형 모형일 수 있습니다. 많은 교재와 논문에서 모형을 변환하고 반복 재가중 최소 제곱을 사용하여 적합시킬 수 있는 방법을 보여 줍니다(Nelder and Wedderburn 1972 연구 자료). 그러나 JMP에서는 모형을 직접 적합시키는 것이 더 간단합니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Ship Damage.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 전문 모델링 > 비선형을 선택합니다.

3. 모형을 X, 예측변수 계산식 역할에 할당합니다.

4. Poisson을 손실 역할에 할당합니다.

5. 확인을 클릭합니다.

6. B0의 현재 값(초기값)을 1로 설정하고 다른 모수는 0으로 설정합니다.

그림 15.18 새 모수 입력 

7. 시작을 클릭합니다.

8. 신뢰 한계 버튼을 클릭합니다.

"해" 보고서가 나타납니다. 결과에는 모수 추정값, 신뢰 구간 및 기타 요약 통계량이 포함됩니다.

그림 15.19 Poisson 손실 예의 해 테이블 

참고: 표준 오차, 신뢰 구간 및 가설 검정은 최소 제곱 추정이 수행되거나, 최대 가능도 추정이 적절한 음의 로그 가능도와 함께 사용되는 경우에만 올바릅니다.

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