이 예의 데이터는 Cornell(1990)에서 채택되었으며, 생선 패티의 질감을 최적화하기 위한 실험에서 가져왔습니다. Mullet, Sheepshead, Croaker 열은 패티에서 해당 생선 종류의 비율을 나타냅니다. Temperature 열은 패티를 굽는 데 사용된 오븐 온도를 나타냅니다. Rating 열은 질감 수락 측도를 나타내는 반응이며 높을수록 좋습니다. 반응 표면 모형이 데이터에 적합되었고 예측 계산식이 Predicted Rating 열에 저장되었습니다. 자세한 내용은 프로파일러의 혼합물 프로파일러에서 확인하십시오.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Fish Patty.jmp를 엽니다.
2. 그래프 메뉴에서 삼원 그림을 선택합니다.
3. Mullet, Sheepshead, Croaker를 선택하고 X, 그림에 그리기를 클릭합니다.
4. Predicted Rating을 선택하고 등고선 계산식을 클릭합니다.
5. 확인을 클릭합니다.
6. "삼원 그림"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 등고선 채우기 > 위에 채우기를 선택합니다.
그림 11.8 등고선 계산식이 있는 삼원 그림
제조업체는 5 이상의 등급을 원합니다. Temperature 슬라이더를 드래그하여 Predicted Rating 변경에 대한 등고선을 확인할 수 있습니다. 각 점은 세 가지 생선의 혼합물을 나타냅니다. 주어진 생선 종류 혼합물은 패티 굽기 온도에 따라 다른 등급을 받습니다.
이 예에서 빨간색 음영 영역은 5 ~ 5.5 등급을 나타내는 생선 혼합물을 보여 줍니다. 보라색 영역은 4 등급 이하의 생선 혼합물을 보여 줍니다. 400도에서 혼합물이 대부분 Sheepshead와 Mullet이고 Croaker가 매우 적을 때 5 등급 이상이 됩니다.