범주형 반응이 있는 부스티드 트리의 예
이 예에서는 밴딩 결함의 영향을 받는 인쇄 작업을 예측하기 위해 부스티드 트리 모형을 생성합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Bands Data.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 예측 모델링 > 부스티드 트리를 선택합니다.
3. Banding?을 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.
4. Predictors 열 그룹을 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.
5. 검증 데이터 비율에 "0.2"를 입력합니다.
6. 확인을 클릭합니다.
부스티드 트리 규격 창이 나타납니다.
7. (선택 사항) "재현성" 패널에서 멀티스레딩 제한을 선택하고 "난수 시드값"에 "123"을 입력합니다.
부스티드 트리 적합에는 랜덤 성분이 포함되므로 이렇게 하면 아래 표시된 것과 정확히 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
8. 확인을 클릭합니다.
그림 6.2 명목형 반응에 대한 전체 통계량
반응 Banding?이 범주형이므로 부스티드 트리 분석을 수행한 결과 "측도" 아래의 "오분류 비율"과 "혼동 행렬" 보고서가 제공됩니다. 검증 데이터 집합의 오분류 비율은 0.1852(약 19%)입니다.
9. "Banding?에 대한 부스티드 트리" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 트리 표시 > 이름 범주 추정값 표시를 선택합니다.
계층의 개요가 포함된 "트리 보기" 보고서가 나타납니다. 계층을 검토하여 적합된 트리와 예측값을 확인할 수 있습니다.
그림 6.3 부스티드 트리의 계층 1
10. "Banding?에 대한 부스티드 트리" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 열 저장 > 예측 계산식 저장을 선택합니다.
확률(Banding?==noband), 확률(Banding?==band) 및 최대 확률 분류 Banding? 열이 데이터 테이블에 추가됩니다. 확률(Banding?==noband) 열을 검토하여 계층에서 모형 예측이 계산되는 방식을 확인할 수 있습니다.