전체 평균과 비교의 예

모형 적합 플랫폼의 표준 최소 제곱 분석법을 사용하여 선형 회귀 모형을 적합시킨 후, ANOM(평균 분석)을 사용하여 추가 요인을 제어하면서 범주형 예측 변수가 반응에 미치는 영향을 조사합니다.

이 예에서는 음주(Alcohol use) 및 심장 기록(Heart History)을 제어한 상태에서 네 가지 흡연 이력(Smoking History) 범주에 속하는 개체의 평균 하루 커피 섭취량(Coffee intake (cups/day))이 전체 평균 커피 섭취량과 비교하여 차이가 있는지 여부에 관심이 있습니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Lipid Data.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 모형 적합을 선택합니다.

3. Coffee intake (cups/day)를 선택하고 Y를 클릭합니다.

4. Smoking History, Alcohol Use 및 Heart History를 선택하고 추가를 클릭합니다.

5. 실행을 클릭합니다.

6. "반응 Coffee intake (cups/day)" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 다중 비교를 선택합니다.

7. "효과 선택" 목록에서 Smoking History를 선택합니다.

8. "초기 비교 선택" 목록에서 전체 평균과 비교 - ANOM을 선택합니다.

9. 확인을 클릭합니다.

그림 4.45 평가를 위한 전체 평균과 비교 

"전체 평균과 비교" 보고서의 결과는 비흡연자와 cigarette 흡연자의 최소 제곱 평균이 커피 섭취량 측면에서 전체 평균과 유의하게 다르다는 것을 나타냅니다.

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