이 예에서는 화초에서 추출한 네 개의 측정값을 사용하여 붓꽃의 종을 정확하게 식별하는 것이 목표입니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Iris.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 다변량 방법 > 판별을 선택합니다.
3. Sepal length, Sepal width, Petal length 및 Petal width를 선택하고 Y, 공변량을 클릭합니다.
4. Species를 선택하고 X, 범주를 클릭합니다.
5. 확인을 클릭합니다.
그림 5.2 판별 분석 보고서 창
Species에 대한 클래스가 세 개이므로 두 개의 정준 변수가 있습니다. "정준 그림"에서 두 정준 좌표에 대해 각 관측값이 표시됩니다. 이 그림에서는 두 좌표에 세 가지 종이 구분되어 있음을 보여 줍니다. 검증 데이터 집합이 없으므로 "스코어 요약" 보고서에 훈련 데이터 집합에 대한 패널만 표시됩니다. 검증 데이터 집합이 없으면 전체 데이터 집합이 훈련 데이터 집합으로 간주됩니다. 150개 관측값 중 세 개만 잘못 분류되었습니다.