구간 중도절단의 예

이 예에서는 생존 플랫폼을 사용하여 생존 함수의 비모수 추정값을 구하는 데 사용되는 Turnbull 방법을 구현합니다. 구간 중도절단 데이터를 사용하면 일부 시간 구간에서 사건이 발생했다는 것만 알 수 있습니다.

이 예에서는 마이크로프로세서를 여러 번 시험하고 검사하여 고장 난 장치 수를 계산했습니다. 열 중 하나에 결측값이 있으면 하한 또는 상한을 모르기 때문에 사건이 각각 왼쪽 또는 오른쪽 중도절단되었음을 나타냅니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Reliability/Microprocessor Data.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 신뢰성 및 생존 > 생존을 선택합니다.

3. start time과 end time을 선택하고 Y, 사건 발생 시간을 클릭합니다.

4. count를 선택하고 빈도를 클릭합니다.

5. 생존 대신 고장 표시 옆의 체크박스를 선택합니다.

6. 확인을 클릭합니다.

7. "승법 극한 생존 적합" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 로그 정규 적합을 선택합니다.

그림 14.14 구간 중도절단 출력 

결과 Turnbull 추정값이 표시됩니다. Turnbull 추정값에는 생존 확률을 추정할 수 없는 시간 간격이 있을 수 있습니다. 이 예의 경우 6과 12, 24와 48, 48과 168 사이 등에서 이러한 간격이 발생합니다.

이제 분포를 선택하여 적합 추정값을 확인합니다. 이 경우에는 로그 정규 분포가 적합됩니다. 고장 그림에 이러한 데이터에 대한 고장 비율이 매우 적게 표시됩니다.

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