모형 기반 다변량 관리도의 예

이 예에서는 증기 터빈 시스템에서 6개 공정 변수의 과거 값에 대한 다변량 관리도를 생성합니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Quality Control/Steam Turbine Historical.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 품질 및 공정 > 모형 기반 다변량 관리도를 선택합니다.

3. 6개 열을 모두 선택하고 공정을 클릭한 후 확인을 클릭합니다.

그림 13.2 Steam Turbine(증기 터빈) 보고서 

표본 16 이후에 공정 변화가 시작됩니다.

4. 표본 17 데이터 점을 선택합니다. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 행 > 행 라벨을 선택합니다.

5. 표본 17 데이터 점을 커서로 가리켜 해당 점에 대한 T2 기여 비율 그림을 봅니다. 그림을 클릭하면 보고서 창에서 그림이 열립니다.

그림 13.3 표본 17에 대한 기여 비율 그림 

Cool Temp의 기여 비율은 T2 값의 40%입니다. Cool Temp 막대는 녹색으로 표시되어 표본 17이 Cool Temp에 대한 단변량 관리 한계 내에 있음을 나타냅니다. Steam Flow와 MW의 기여 비율은 각각 T2 값의 20%입니다. 둘 다 빨간색으로 표시되어 표본 17이 각 변수에 대한 단변량 관리 한계를 벗어남을 나타냅니다. T2 값에 대한 Steam Temp의 기여도는 0입니다. 이 예에서 다변량 관리이탈 표본을 관리이탈 단변량 변수로 추적할 수 있는 변수를 찾았습니다. 그러나 항상 그런 것은 아닙니다. 다변량 공정 관리에서 T2 차트에 관리이탈 점이 표시되지만 해당 표본이 모든 변수의 단변량 수준에서는 관리 상태일 수 있습니다.

6. 기여 비율 그림에서 Steam Flow 막대를 커서로 가리켜 Steam Flow에 대한 단변량 관리도를 봅니다. 차트를 클릭하면 새 보고서 창에서 차트가 열립니다.

그림 13.4 Steam Flow에 대한 개별 차트 

개별 차트를 보면 대략 표본 17에서 증기 유량(Steam Flow)이 역전되는 것을 볼 수 있습니다. "관리 한계" 열 특성에 관리 한계를 지정한 경우 해당 값이 개별 차트에 적용됩니다.

7. "PCA 모형 기반 다변량 관리도" 보고서 창에서 "3개 주성분에 대한 T2"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 기여 비율 히트맵을 선택합니다.

그림 13.5 기여 비율 히트맵 

기여 비율 히트맵에서는 다른 행과 비교하여 16, 17, 18 및 23행에 대한 기여 비율에 변화가 있음을 보여 줍니다. 일반적으로 Steam Temp, Cool Temp 및 Pressure가 각 행의 T2 값에 가장 많이 기여합니다.