생존 사건 대신 고장 사건을 표시하는 그림의 예

이 예에서는 생존 플랫폼을 사용하여 생존 사건 대신 고장 사건을 연구합니다. Nelson(1982, p. 133)과 Meeker & Escobar(1998, app. C1)에 의해 디젤 발전기 팬 고장 연구가 진행되었습니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Reliability/Fan.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 신뢰성 및 생존 > 생존을 선택합니다.

3. Time을 선택하고 Y, 사건 발생 시간을 클릭합니다.

4. Censor를 선택하고 중도절단을 클릭합니다.

5. 생존 대신 고장 표시 체크박스를 선택합니다.

6. 확인을 클릭합니다.

그림 14.8 Fan 초기 출력 

고장 확률은 시간 경과에 따라 증가합니다. 보통 다음 단계에서는 Weibull 모형과 같은 분포 적합을 탐색합니다. "승법 극한 생존 적합" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 Weibull 그림 및 Weibull 적합을 선택합니다.

그림 14.9 Fan 데이터에 대한 Weibull 출력 

적합이 적절하고 베타 추정값이 1에 가까우므로 이 분포는 위험률이 일정한 지수 분포처럼 보인다는 결론을 내릴 수 있습니다. "승법 극한 생존 적합" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 적합 분포 그림을 선택합니다. 세 개의 Weibull 적합 보기가 나타납니다.

그림 14.10 적합 분포 그림 

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