사전 집계 차트의 예
이 예에서는 레거시 관리도를 사용하여 두 가지 방법으로 사전 집계 차트를 생성합니다.
직접 사전 집계 차트
레거시 사전 집계 시작 창을 사용하여 사전 집계 차트를 직접 생성할 수 있습니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Quality Control/Coating.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 품질 및 공정 > 레거시 관리도 > 사전 집계를 선택합니다.
3. Weight를 선택하고 공정을 클릭합니다.
4. Sample을 선택하고 표본 라벨을 클릭합니다.
5. 그룹 평균 개별값과 그룹 평균 이동 범위를 둘 다 선택합니다. 표본 라벨별로 그룹화된 표본 버튼은 표본 라벨 변수를 선택하면 자동으로 선택됩니다.
사전 집계 차트를 사용할 때 그룹 평균에 대한 옵션 또는 그룹 표준편차에 대한 옵션 중 하나를 선택하거나 둘 다 선택할 수 있습니다. IR 차트 유형 두 개를 모두 선택한 경우 각 옵션은 두 개의 차트(X 차트라고도 하는 개별 측정값 차트, 이동 범위 차트)를 생성합니다.
그룹 평균에 대한 옵션은 각 표본 평균을 계산한 후 평균을 그림에 표시하고 평균에 대한 개별 측정값 차트 및 이동 범위 차트를 생성합니다.
그룹 표준편차에 대한 옵션은 각 표본 표준편차를 계산하고 표준편차를 개별 점으로 그림에 표시합니다. 그런 다음 표준편차에 대한 개별 측정값 차트와 이동 범위 차트가 나타납니다.
6. 확인을 클릭합니다.
그림 14.17 사전 집계 데이터로 차트 생성의 예
Xbar 차트와 S 차트의 점은 그룹 평균 개별값 차트 및 그룹 표준편차 개별값 차트와 동일하지만 개별값 차트로 계산되므로 한계가 다릅니다.
간접 사전 집계 차트
요약 테이블을 수동으로 생성한 후 레거시 IR 차트를 시작하여 간접적으로 사전 집계 차트를 생성할 수도 있습니다.
1. 테이블 > 요약을 선택합니다.
2. Sample을 선택하고 그룹을 클릭합니다.
3. Weight를 선택한 후 통계량 > 평균 및 통계량 > 표준편차를 클릭합니다.
4. 확인을 클릭합니다.
5. 분석 > 품질 및 공정 > 레거시 관리도 > IR을 선택합니다.
6. 평균(Weight) 및 표준편차(Weight)를 선택하고 공정을 클릭합니다.
7. 확인을 클릭합니다.
결과 차트는 사전 집계 차트와 일치합니다.