이 예에서는 판별 플랫폼의 단계별 변수 선택을 사용하여 최종 모형에 포함되는 변수를 결정합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Iris.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 다변량 방법 > 판별을 선택합니다.
3. Sepal length, Sepal width, Petal length 및 Petal width를 선택하고 Y, 공변량을 클릭합니다.
4. Species를 선택하고 X, 범주를 클릭합니다.
5. 단계별 변수 선택을 선택합니다.
6. 확인을 클릭합니다.
7. 단계별 전진을 세 번 클릭합니다.
그림 5.15 Iris.jmp의 변수 선별에 의한 모형
세 개의 공변량이 모형에 입력됩니다. "변수 선택을 위한 최소 P"가 상단 패널에 나타납니다. 이 값이 0.0103288이므로 남은 공변량 Sepal length도 Species에 대한 판별 분석에서 중요할 수 있음을 나타냅니다.
8. 이 모형 적용을 클릭합니다.
그림 5.16 선택한 공변량을 보여 주는 스코어 요약 보고서
창이 업데이트되어 입력된 공변량과 선택한 판별 방법에 따라 적합 보고서가 표시됩니다. 모형에 대해 선택한 공변량이 "스코어 요약" 보고서 맨 위에 나열됩니다.