측정 모형 평가 보고서의 예
CFA(확증적 요인 분석) 모형을 사용하면 대안 측정 모형을 검정할 수 있습니다. "측정 모형 평가" 보고서는 검정과 측도의 신뢰도 및 타당도를 정량화하기 위한 도구를 제공합니다. 결과에는 표시자 신뢰도, 오메가 및 H 계수, 구성 타당도 행렬이 포함됩니다.
이 예에서는 소비자 데이터 조사의 타당도와 신뢰도를 평가합니다. Privacy, Security, Reputation, Trust 및 Purchase Intent라는 다섯 가지 잠재 변수에 대한 확증적 요인 분석 모형을 적합시킵니다. 그런 다음 "측정 모형 평가" 옵션을 사용하여 설문 조사 신뢰도를 검정합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Online Consumer Data.jmp를 엽니다.
2. SEM: CFA 스크립트 옆의 녹색 삼각형을 클릭합니다.
이 스크립트는 설문 조사 데이터에 대한 확증적 요인 분석 모형을 실행합니다.
3. "모형 규격" 및 "모형 비교" 옆의 회색 표시 아이콘을 클릭하여 해당 보고서 부분을 숨깁니다.
그림 8.13 CFA 모형에 대한 적합 요약
"적합 요약" 보고서에 나열된 이 모형의 카이제곱 통계량은 808.11이고 자유도는 160입니다. 해당 p 값은 유의합니다. 이는 모형이 잘 적합된다는 귀무가설을 기각할 몇 가지 증거가 있음을 나타냅니다. 그러나 카이제곱 통계량은 표본 크기에 큰 영향을 받으며, 관측값 수가 200개 ~ 300개를 초과하는 표본의 데이터에 모형이 잘 적합되는 경우에도 유의한 것으로 나타났습니다. 이 예에서 표본 크기는 843입니다. 따라서 CFI 및 RMSEA 적합 지수로도 모형 적합을 평가해야 합니다. 이 예에서는 두 지수가 각각 0.9보다 크고 0.1보다 작으므로 모두 양호한 적합을 나타냅니다.
4. "구조 방정식 모형: CFA" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 측정 모형 평가를 선택합니다.
그림 8.14 CFA 모형에 대한 측정 모형 평가 보고서
"표시자 신뢰도" 그림에는 잠재 변수의 표준화된 적재량 제곱과 제안된 최소 허용 가능 신뢰도 임계값(0.25)이 표시됩니다. Security 관련 질문 두 개와 Reputation 관련 질문 하나가 해당 잠재 변수의 변동을 포착하는 데 그다지 유용하지 않다는 것을 알 수 있습니다. Security_3 질문은 값이 매우 낮으므로 구성의 신뢰도에 거의 영향을 주지 않고 제거할 수 있는 반면, Security_5 및 Reput_3 질문은 신뢰도 향상을 위해 수정할 수 있습니다.
"종합 신뢰도" 및 "구성 최대 신뢰도" 보고서에는 각 잠재 변수에 대한 오메가 계수와 H 계수가 각각 표시됩니다. 이러한 값의 범위는 0 ~ 1이며 약 0.70 이상을 권장합니다. 오메가는 관측된 종합 스코어에서 잠재 변수의 분산 비율을 나타냅니다. H는 표시자가 나타내는 잠재 변수의 분산 비율을 나타냅니다. 이러한 측도에 따르면 Security의 오메가 계수는 제안된 임계값 0.70보다 아주 약간 낮지만 조사 목적으로는 이 종합 신뢰도가 충분하다고 할 수 있습니다. 제안된 임계값은 설문 조사 목표의 컨텍스트에서 사용되어야 합니다. 종합 스코어를 사용하여 개별값에 대한 결정을 내리려면 제안된 임계값보다 신뢰도가 높아야 하지만(약 0.90 이상) 조사 목적으로 종합 스코어를 사용하려면 임계값의 아래쪽 끝이 허용됩니다(Nunnally 1978 참조). Security_3, Security_5 및 Reput_4 질문에 대한 표시자 신뢰도 향상에 초점을 맞추면 Security 및 Reputation의 종합 신뢰도를 향상시킬 수 있습니다.
"구성 타당도 행렬" 보고서는 사용자가 생각하는 대상을 잠재 변수가 측정하고 있는지 여부를 판별할 수 있는 방법을 제공합니다. 행렬 시각화 그림에서 Privacy, Trust 및 Purchase Intent의 대각 값이 위쪽 및 오른쪽 값보다 큽니다. 그러나 Security와 Reputation의 경우에는 그렇지 않습니다. 이는 Security 및 Reputation 관련 질문을 개선하면 Security 및 Reputation 잠재 변수를 측정할 수 있다는 추가적인 증거입니다.
Security 및 Reputation 관련 질문 중 일부를 삭제하거나 수정하여 설문 조사를 개선할 수 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.
보고서 구성 요소에 대한 자세한 내용은 측정 모형 평가에서 확인하십시오.