치우침 보고서 및 선형성 연구의 예
계량형 차트 플랫폼을 사용하여 새 측정 시스템의 치우침과 선형성을 평가합니다. 문서화된 공정 변동을 기반으로 측정 시스템의 전체 운용 범위에서 5개의 부품이 선택되었습니다. 레이아웃 검사로 각 부품을 측정하여 참조 값을 결정했습니다. 그런 다음 책임 작업자가 각 부품을 12번 측정했습니다. 부품은 하루 중 무작위로 선택되었습니다.
치우침 보고서
"치우침 보고서" 옵션을 사용하여 전체 및 개별 측정 치우침을 검토할 수 있습니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Variability Data/MSALinearity.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 품질 및 공정 > 계량형/계수형 게이지 차트를 선택합니다.
3. 차트 유형에서 계량형을 선택합니다.
4. "시그마 승수" 값이 6인지 확인합니다.
5. Response를 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.
6. Standard를 선택하고 표준을 클릭합니다.
7. Part를 선택하고 X, 그룹화를 클릭합니다.
8. 확인을 클릭합니다.
9. "Response에 대한 계량형 게이지 분석"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 게이지 연구 > 치우침 보고서를 선택합니다.
그림 6.11 측정 치우침 보고서
모든 측정에 대한 치우침(반응 - 표준)이 계산됩니다. "전체 측정 치우침 보고서"에는 치우침 히스토그램과 평균 치우침이 0인지 확인하기 위한 t 검정이 표시됩니다. 평균 치우침이 0이 아니라 -0.0533임을 알 수 있습니다. 그러나 신뢰 구간(-0.1152, 0.0085) 내에 0이 포함되어 있어 평균 치우침이 0과 유의하게 다르지 않습니다. 유의 수준 0.05를 사용하면 p 값이 0.05보다 크다는 것을 알 수 있으며, 이는 평균 치우침이 0과 유의하게 다르지 않음을 나타냅니다.
"표준별 측정 치우침 보고서"에는 각 부품에 대한 평균 치우침 값이 표시됩니다. 평균 치우침이 모든 부품에 대한 실제 치우침 값과 함께 그래프에 표시되므로 산포를 볼 수 있습니다. 이 예에서는 부품 번호 1(표준 값 2)이 높게 치우쳐 있고 부품 4와 5(표준 값 8과 10)가 낮게 치우쳐 있습니다.
팁: 치우침에 대한 신뢰 구간을 보려면 테이블에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 열 > 95% 하한 및 열 > 95% 상한을 선택합니다.
선형성 연구
"선형성 연구" 옵션을 사용하여 부품 크기와 작업자의 측정 능력 사이에 유의한 관계가 있는지 여부를 판별할 수 있습니다. 먼저 과거 공정 시그마를 지정해야 합니다.
1. "Response에 대한 계량형 게이지 분석"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 게이지 연구 > MSA 메타데이터 편집을 선택합니다.
2. "MSA 메타데이터 편집" 창에서 "과거 공정 시그마"에 "2.488105"를 입력합니다. 이 값은 반응의 표준편차입니다. 과거 공정 시그마는 공정 변동을 계산하는 데 사용됩니다.
3. 확인을 클릭합니다.
4. "Response에 대한 계량형 게이지 분석"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 게이지 연구 > 선형성 연구를 선택합니다.
그림 6.12 선형성 연구
다음 사항에 유의하십시오.
• 기울기는 -0.131667입니다. 이 값은 그래프 아래의 방정식에 포함되며 세 번째 테이블에도 표시됩니다.
• 기울기 검정과 관련된 p 값(<.0001)은 매우 작습니다. 기울기에 대한 t 검정은 치우침이 표준 값에 따라 변하는지 여부를 검정합니다.
p 값이 작으므로 부품 크기와 작업자의 측정 기량 사이에 유의한 선형 관계가 있다는 결론을 내릴 수 있습니다. 그래프에서도 이를 확인할 수 있습니다. 부품 또는 표준 값이 작으면 치우침이 높고 값이 크면 치우침이 낮습니다.