수명 분포 플랫폼의 예

일부 고장 시간이 중도절단된 70개 엔진 팬의 고장 시간에 분포를 적합시키려는 경우를 가정해 보겠습니다. 다양한 신뢰도 측정값도 추정하려고 합니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Reliability/Fan.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 신뢰성 및 생존 > 수명 분포를 선택합니다.

3. Time을 선택하고 Y, 사건 발생 시간을 클릭합니다.

4. Censor를 선택하고 중도절단을 클릭합니다.

5. 확인을 클릭합니다.

"수명 분포" 보고서 창이 나타납니다.

6. "분포 비교" 보고서에서 로그 정규 분포 및 해당 척도 라디오 버튼을 선택합니다.

보고서 창에 확률도가 나타납니다.

그림 3.2 확률도 

확률도에서 데이터 점이 일반적으로 빨간색 선을 따라 분포되어 있으므로 로그 정규 적합이 적절하다는 것을 나타냅니다.

"분포 비교" 보고서 아래에 "통계량" 보고서가 나타납니다. 이 보고서에는 "모형 비교" 보고서, 비모수 및 모수 추정값, 프로파일러 등이 제공됩니다.

그림 3.3 통계량 보고서 

로그 정규 분포에 대한 모수 추정값이 제공됩니다. 프로파일러는 적합 분포를 시각화하고 확률 및 분위수를 추정하는 데 유용합니다. 예를 들어 분위수 프로파일러에서는 추정된 중앙값 고장 시간이 25,418.67시간임을 나타냅니다.

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