Tukey HSD 전체 쌍별 비교의 예
모형 적합 플랫폼의 표준 최소 제곱 분석법을 사용하여 선형 회귀 모형을 적합시킨 후, Tukey HSD 쌍별 비교 검정을 사용하여 추가 요인을 제어하면서 예측 변수가 반응에 미치는 영향을 조사합니다.
이 예에서는 두 연령(25세, 35세)과 평균 키를 대상으로 성별 및 비흡연자 대 과거 흡연자(Smoking History가 각각 no와 quit)의 Cholesterol 차이에 관심이 있습니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Lipid Data.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 모형 적합을 선택합니다.
3. Cholesterol을 선택하고 Y를 클릭합니다.
4. Gender, Age, Height 및 Smoking History를 선택하고 추가를 클릭합니다.
5. 실행을 클릭합니다.
6. "반응 Cholesterol" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 다중 비교를 선택합니다.
7. "추정값 유형" 목록에서 사용자 정의 추정값을 클릭합니다.
8. "Gender 수준 선택" 목록에서 female과 male을 모두 선택합니다.
9. "Smoking History 수준 선택" 목록에서 no와 quit를 선택합니다.
10. Age 목록에서 처음 두 행에 25와 35를 입력합니다.
Height 목록에는 값을 입력하지 마십시오. Height 값이 지정되지 않았으므로 Height 열의 평균 값이 다중 비교 보고서에 사용됩니다.
11. 추정값 추가를 클릭합니다.
지정한 수준의 가능한 모든 조합이 "비교를 위한 추정값" 보고서에 나타납니다.
12. "초기 비교 선택" 목록에서 전체 쌍별 비교 - Tukey HSD를 선택합니다.
그림 4.46 항목이 채워진 사용자 정의 추정값 창
13. 확인을 클릭합니다.
그림 4.47 사용자 정의 비교를 위한 전체 쌍별 비교 산점도
"전체 쌍별 차이" 보고서에 따르면 28개의 쌍별 비교 중 2개가 유의합니다. "전체 쌍별 비교 산점도"에는 이러한 비교에 대한 신뢰 구간이 빨간색으로 표시됩니다. 점을 커서로 가리키면 해당 점이 나타내는 쌍별 비교를 확인할 수 있습니다. 툴팁에는 비교 대상인 두 수준 간의 차이도 포함됩니다. 빨간색 점 두 개는 여성과 남성 둘 다에 대해 35세 과거 흡연자와 25세 비흡연자를 비교하는 점을 나타냅니다.