요약 통계량에 대한 설명
통계량 버튼을 클릭하고 메뉴에서 옵션을 선택하여 소스 테이블의 숫자 열에 대한 기술 요약 통계량 열을 추가할 수 있습니다.
"통계량" 메뉴에서는 숫자 열에 대해 다음과 같은 요약 통계량을 제공합니다.
N
비결측값의 개수입니다.
평균
열 값의 산술평균입니다. 비결측값(정의된 경우 가중치 변수를 곱한 값)의 합을 가중치 합으로 나눈 결과입니다.
표준편차
비결측값에 대해 지정된 가중치 변수를 사용하여 계산된 표본 표준편차입니다. 표본 분산의 제곱근입니다. 계산식은 다음과 같습니다.
최소값
열에 있는 가장 작은 비결측값입니다.
최대값
열에 있는 가장 큰 비결측값입니다.
범위
최대값과 최소값의 차이입니다.
% 총계
각 그룹의 총 수가 차지하는 백분율입니다. 또는 각 그룹의 총 수에 대한 비결측 열 값의 백분율입니다(지정된 경우).
결측값 수
결측값의 개수입니다.
범주 수
개별 범주의 개수입니다.
합
열에 있는 모든 값의 합입니다.
가중치 합
열에 있는 모든 가중치 값의 합입니다. 자세한 내용은 JMP의 열 특성에서 확인하십시오. 가중치 역할에 할당된 열이 없는 경우, 가중치 합은 비결측값의 총 수입니다.
분산
비결측값에 대해 계산된 표본 분산입니다. 평균으로부터의 편차에 대한 제곱합을 비결측값의 수에서 1을 뺀 값으로 나눈 것입니다.
표준 오차
평균의 표준 오차입니다. 표준편차를 N의 제곱근으로 나눈 것입니다. 열에 가중치 역할이 할당된 경우에는 분모가 가중치 합의 제곱근입니다.
CV(변동 계수)
표준편차를 평균으로 나누고 100을 곱한 산포 측도입니다.
중앙값
데이터의 위쪽 절반과 아래쪽 절반을 나누는 기준이 되는 50번째 백분위수, 또는 50번째 분위수(중앙값)입니다.
중앙 절대 편차
데이터 중앙값과의 절대 편차에 대한 중앙값입니다.
기하평균
데이터 곱의 n제곱근입니다. 예를 들어 기하평균은 이자율을 계산하는 데 종종 사용됩니다. 이 통계량은 데이터에 많은 값이 비대칭적 분포로 포함된 경우에도 유용합니다.
참고: 음수 값이 있으면 결측값이 발생하고, 음수가 아니고 0인 값이 있으면 결과가 0이 됩니다.
사분위수 범위
3사분위수와 1사분위수 간의 차이입니다.
분위수
특정 비율 지점을 나타내는 값으로, 해당 비율만큼의 인수가 해당 값보다 작거나 같습니다. 예를 들어 데이터의 75%가 75번째 분위수보다 작습니다. 요약 창에는 원하는 분위수 백분율을 입력할 수 있는 편집 상자가 있습니다.
히스토그램
서로 다른 여러 그룹에 대한 히스토그램을 생성합니다. 히스토그램의 이미지는 데이터 테이블 표현식 열에 저장됩니다.