반복적 군집화 보고서

"K 평균 군집화" 플랫폼의 "반복적 군집화" 보고서에는 모형 적합을 위한 제어판이 표시됩니다. 다른 수의 군집을 반복적으로 적합시키거나, "군집 범위" 옵션을 사용하여 범위를 지정할 수 있습니다. 모형을 적합시키면 해당 보고서가 창에 추가됩니다. 자세한 내용은 K 평균 보고서에서 확인하십시오.

그림 14.7 반복적 군집화 제어판 

"제어판"에는 다음 옵션이 있습니다.

방법

다음과 같은 군집화 방법을 사용할 수 있습니다.

K 평균 군집화

이 장에서 설명합니다.

자기 조직화 지도

자기 조직화 지도 제어판에서 설명합니다.

군집 수

형성할 군집 수를 지정합니다.

군집 범위(선택 사항)

형성할 군집 수에 대한 상한을 제공합니다. 여기에 숫자를 입력하면 플랫폼에서 "군집 수"와 "군집 범위(선택 사항)"로 입력한 값 사이의 모든 정수에 대해 개별 분석을 생성합니다.

시작

군집을 자동으로 적합시킵니다("한 단계씩"을 선택한 경우 제외).

한 단계씩

군집화 과정을 한 번에 한 단계씩 반복할 수 있습니다. "한 단계씩"을 선택하고 "시작"을 클릭하면 군집 할당이 없지만 "시작" 및 "단계" 버튼이 포함된 "K 평균 군집화" 보고서가 나타납니다.

– 한 번에 한 단계씩 반복하려면 "단계" 버튼을 클릭합니다.

– 군집을 자동으로 적합시키려면 "시작" 버튼을 클릭합니다.

군집 내 표준편차 사용

각 군집 내 관측값에 대해 각 변수의 표준편차 추정값을 사용하여 거리를 척도화합니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 각 변수의 전체 표준편차 추정값을 사용하여 거리를 척도화합니다.

표집 비율을 사용하여 거리 이동

군집 크기에 따라 거리를 조정합니다. 군집 크기가 같지 않은 경우 관측값은 더 큰 군집에서 나올 사전 확률이 더 높으므로 더 큰 군집에 관측값이 할당될 확률이 더 높아야 합니다.

고급 컨트롤

다음과 같은 고급 컨트롤을 사용할 수 있습니다.

최대 반복 수

EM 알고리즘의 수렴 단계에 대한 최대 반복 수입니다.

반복적 군집화 옵션

이 섹션에서는 "반복적 군집화"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 옵션을 다룹니다.

다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.

로컬 데이터 필터

특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.

다시 실행

분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.

플랫폼 환경 설정

현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.

스크립트 저장

보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.

그룹별 스크립트 저장

기준 변수의 모든 수준에 대한 플랫폼 보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 시작 창에서 기준 변수를 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.

참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.