모형 비교 보고서
구조 방정식 모형 플랫폼의 "모형 비교" 보고서에는 적합된 모든 모형에 대한 테이블이 포함됩니다. 두 번째 열의 아이콘을 사용하여 "모형 비교" 보고서 아래에 나타나는 모형 보고서를 제어할 수 있습니다. "모형 이름" 오른쪽의 나머지 열을 사용하면 다양한 기준에 따라 모형을 비교할 수 있습니다.
모형의 "AICc 가중치" 값은 적합 모형 중 하나가 사실일 때 특정 모형이 참모형일 확률로 해석할 수 있습니다. 따라서 AICc 가중치가 1에 가장 가까운 모형이 최량 적합 모형입니다. AICc 가중치는 비결측 AICc 값만 사용하여 계산되고 다음과 같이 정의됩니다.
AICcWeight = exp[-0.5(AICc-min(AICc))] / sum(exp[-0.5(AICc-min(AICc))])
여기서 min(AICc)는 적합 모형 중 가장 작은 AICc 값입니다.
"모형 비교" 보고서의 다른 기준에 대한 자세한 내용은 구조 방정식 모형 적합 보고서에서 확인하십시오.
참고: 모형이 수렴되지 않으면 "모형 비교" 보고서의 모형 이름 시작 부분에 별표가 표시됩니다.
적합 모형 성능에 대한 컨텍스트를 제공하기 위해 다음 두 모형이 "모형 비교" 보고서에 기본적으로 표시됩니다.
제약 없음(포화)
데이터에 구조를 적용하지 않고 지정된 모형 변수의 모든 평균, 분산 및 공분산을 적합시킵니다.
독립
지정된 모형 변수의 모든 평균과 분산을 적합시키고 모든 공분산을 0으로 고정합니다.
모형 비교 테이블 옵션
테이블의 행을 선택한 후 "모형 비교" 테이블의 팝업 메뉴에서 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
모형 이름 바꾸기
(테이블에서 "제약 없음(포화)" 또는 "독립" 이외의 모형을 선택한 경우에만 해당) 이미 적합된 모형의 이름을 변경할 수 있습니다. "모형 비교" 테이블에서 모형 이름을 변경하면 보고서의 해당 개요에 있는 모형 이름도 업데이트됩니다.
독립 모형으로 설정
(테이블에서 "제약 없음(포화)" 또는 "독립" 이외의 모형을 선택한 경우에만 해당) 보고서에서 독립 모형을 선택한 모형으로 바꿉니다. 이 옵션은 특히 종단 모형에 유용합니다. 독립 모형을 변경하면 "모형 비교" 테이블의 비교 적합 지수가 업데이트됩니다.
주의: 잘못된 독립 모형을 지정하면 적합 지수가 유효하지 않을 수 있습니다.
기본 독립 모형 재설정
(기본 독립 모형이 아닌 모형이 독립 모형으로 설정된 경우에만 사용 가능) 모형 비교를 위해 기본 독립 모형을 독립 모형으로 복원합니다. 이 옵션을 사용하면 "모형 비교" 테이블의 비교 적합 지수도 원래 값으로 업데이트됩니다.
모형 비교 보고서 옵션
"모형 비교" 테이블 아래에 두 가지 옵션이 나타납니다. 이러한 옵션은 "모형 비교" 테이블에서 행을 클릭하여 강조 표시한 후 사용할 수 있습니다.
선택한 모형 비교
(테이블에서 두 개 이상의 행이 강조 표시된 경우에만 사용 가능) 선택한 행의 모든 내포 모형 조합 사이의 내포 카이제곱 차이 검정을 계산합니다.
팁: 선택한 모형이 내포되지 않은 경우 경고가 나타나고 내포되지 않은 모형 조합은 "카이제곱 차이 검정" 보고서에 표시되지 않습니다.
선택 해제
(테이블에서 하나 이상의 행이 강조 표시된 경우에만 사용 가능) 테이블 행 선택을 모두 지웁니다.
카이제곱 차이 검정 보고서
구조 방정식 모형 플랫폼의 "카이제곱 차이 검정" 보고서에는 내포 카이제곱 검정 테이블이 포함됩니다. 이 테이블에는 모형을 정의하는 두 열이 있습니다. 첫 번째 열은 두 모형 중 더 제한된 모형을 포함하고 두 번째 열은 두 모형 중 덜 제한된 모형을 포함합니다. 더 작은 모형이 더 큰 모형 안에 내포됩니다. 나머지 열에는 카이제곱 값, 자유도, CFI 및 RMSEA의 차이와 내포 카이제곱 검정의 p 값이 표시됩니다. 열 이름의 D 표기는 차이를 나타냅니다. 유의한 D 카이제곱 값은 내포 모형의 추가 제약 조건으로 인해 통계적으로 유의한 부적합 증가가 발생하므로 덜 제한된 모형을 유지해야 함을 나타냅니다. 카이제곱 검정은 표본 크기의 영향을 받습니다. 즉, 표본 크기가 증가할수록 더 유의할 가능성이 높기 때문에 "DCFI"와 "DRMSEA"도 고려해야 합니다. 이상적으로는 DCFI가 –0.01을 초과하지 않고 DRMSEA가 0.015를 초과하지 않아야 합니다(Chen 2007 참조).
주의: 이 보고서의 차이 검정은 내포 모형에서만 의미가 있습니다.
빨간색 X 버튼을 클릭하여 보고서의 행을 제거할 수 있습니다. 보고서를 완전히 제거하려면 테이블의 모든 행을 제거해야 합니다. 주 보고서에서 "구조 방정식 모형" 노드를 제거하면 해당 모형이 포함된 모든 차이 검정이 테이블에서 제거됩니다.