"K 최근접 이웃" 보고서의 "모형 적합" 섹션에는 다음과 같은 빨간색 삼각형 메뉴 옵션이 있습니다.
모자이크 그림
(명목형 또는 순서형 반응에만 사용 가능) 모자이크 그림을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 모자이크 그림에서 확인하십시오.
실제값 대 예측값 그림
(연속형 반응에만 사용 가능) RASE가 가장 작은 모형에 대한 실제 반응 대 예측 반응 그림을 표시합니다. 가장 작은 RASE에 동점이 있는 경우 그림은 K가 가장 작은 모형을 기반으로 합니다.
팁: 해 경로 그림의 슬라이더 위치를 다른 K로 변경하면 "실제값 대 예측값 그림"이 업데이트되어 선택한 K 값에 대한 모형이 반영됩니다.
잔차 대 예측값 그림
(연속형 반응에만 사용 가능) RASE가 가장 작은 모형에 대한 잔차 대 예측 반응 그림을 표시합니다. 가장 작은 RASE에 동점이 있는 경우 그림은 K가 가장 작은 모형을 기반으로 합니다.
팁: 해 경로 그림의 슬라이더 위치를 다른 K로 변경하면 "잔차 대 예측값 그림"이 업데이트되어 선택한 K 값에 대한 모형이 반영됩니다.
예측값 저장
K개의 예측값 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 열 이름은 예측 <반응> k입니다. K번째 열에는 k번째 최근접 이웃을 기반으로 하는 모형에 대한 예측이 포함됩니다. 여기서 반응은 반응 열 이름입니다. 플랫폼에 나타나는 보고서 통계량은 이러한 원시 예측을 사용하여 생성됩니다.
예측 계산식 저장
K개의 특정 최근접 이웃 모형에 대한 예측 계산식이 포함된 열을 저장합니다. 메시지가 표시되면 K 값을 입력합니다. 예측 계산식에는 모든 훈련 데이터가 포함되므로 큰 데이터 테이블의 경우 이 옵션을 사용하면 실용성이 떨어질 수 있습니다. 이 옵션은 새 관측값을 스코어링하거나 결측 반응 값을 예측하는 데 유용합니다.
주의: "예측 계산식 저장"과 "예측값 저장"을 사용하여 얻은 훈련 데이터 행의 예측값이 일치하지 않습니다. "예측 계산식 저장" 옵션을 사용하여 얻은 예측값은 예측값 행을 포함하여 훈련 데이터 집합의 모든 행을 사용합니다. "예측값 저장" 옵션을 사용하여 얻은 예측값은 훈련 데이터 집합의 예측값 행을 제외한 다른 모든 행만 사용합니다. "예측 계산식 저장" 옵션은 모든 훈련 데이터를 사용하므로 각 훈련 데이터 행에 첫 번째 이웃에 대한 행 자체가 사용되고 k = 1에 대한 완전 예측을 제공합니다. 즉, 훈련 데이터에 대한 예측이 너무 정확하여 모형 통계량을 계산하는 데 사용할 경우 모형 정확도 추정값이 부풀려질 수 있습니다. 따라서 플랫폼에 나타나는 보고서 통계량은 예측 계산식의 예측을 사용하여 생성되지 않습니다.
예측 계산식 게시
지정된 k 최근접 이웃 모형에 대한 예측 계산식을 생성하여 계산식 저장소 플랫폼에 계산식 열 스크립트로 저장합니다. "계산식 저장소" 보고서가 열려 있지 않으면 "계산식 저장소" 보고서가 생성됩니다. 자세한 내용은 계산식 저장소에서 확인하십시오.