잡음 요인

잡음 요인 최적화는 예측 프로파일러, 등고선 프로파일러, 사용자 프로파일러 및 혼합물 프로파일러에서 사용할 수 있습니다. 잡음 요인(로버스트 공정 엔지니어링)을 사용하면 공정 변수에 변동이 있더라도 허용 가능한 제품을 안정적으로 생산할 수 있습니다. 실험에 제어 가능한 요인이 있는 경우에도 반응에 영향을 주는 제어할 수 없는 변동이 요인 내에 어느 정도 있습니다. 이를 전송된 변동이라고 합니다. 이러한 변동이 있는 요인을 잡음 요인이라고 합니다. 환경 잡음 요인과 같이 전혀 제어할 수 없는 요인도 있습니다. 일부 요인의 경우 평균을 제어할 수 있지만 표준편차는 제어할 수 없습니다. 대개 다른 공정 또는 제조 단계에서 얻는 중간 요인의 경우가 여기에 해당합니다.

로버스트 공정을 만드는 좋은 방법은 잡음 반응 표면의 가장 평평한 위치에서 목표값을 매칭하는 것입니다. 그러면 잡음이 공정에 거의 영향을 미치지 않습니다. 수학적으로 설명하면, 각 잡음 요인에 대한 각 반응의 1차 도함수가 0인 값입니다. JMP에서 자동으로 도함수를 계산하고 각 1차 도함수에 대한 프로파일러가 보고서에 추가됩니다. 잡음 요인에 대한 반응 계산식의 도함수를 프로파일링하면 비교적 편평한 영역에 해당하는 로버스트 요인 설정으로 최적화할 수 있습니다.

그림 2.10 잡음 요인 예 

잡음 요인이 있는 모형을 분석하려면 다음을 수행하십시오.

1. 적절한 모형을 적합시킵니다(예: 모형 적합 플랫폼 사용).

2. 저장 > 예측 계산식 명령을 사용하여 모형을 데이터 테이블에 저장합니다.

3. 그래프 메뉴에서 프로파일러를 시작합니다.

4. 예측 계산식을 Y, 예측 계산식 역할에 할당하고 "잡음 요인 지정"을 클릭합니다.

5. 확인을 클릭합니다.

6. "잡음 요인 선택" 창에서 원하는 잡음 요인을 선택합니다.

7. 확인을 클릭합니다.

결과 프로파일러에 반응 함수 및 잡음 요인에 대한 적절한 도함수가 표시됩니다. 도함수는 0에서 최대 만족도를 갖도록 설정됩니다.

8. 프로파일러 메뉴에서 최적화 및 만족도 > 만족도 최대화를 선택합니다.

이렇게 하면 잡음 요인의 전송된 변동을 최소화하여 균형 잡힌 최적 요인 설정을 찾습니다.