MDMVCC(모형 기반 다변량 관리도) 플랫폼에는 모니터링과 진단이라는 두 가지 주요 기능이 있습니다.
• 다변량 관리도를 사용하여 다변량 공정을 모니터링할 수 있습니다.
• 대화식으로 드릴다운하여 전체 신호에 대한 개별 변수의 기여도를 조사한 후 공정을 진단할 수 있습니다.
다변량 관리도에 대한 자세한 내용은 Kourti and MacGregor 연구 자료(1996)에서 확인하십시오.
현재 또는 과거 데이터를 사용하여 모형 기반 다변량 관리도를 생성할 수 있습니다. 관리도는 한계가 현재 데이터를 기반으로 하는 경우 단계 I 차트로 간주되고, 과거 데이터 집합의 목표 통계량을 기반으로 하는 경우 단계 II 차트로 간주됩니다. 단계 I 차트에서는 공정이 안정적인지 확인하고, 안정적인 경우 공정에 대한 목표 통계량을 설정합니다. 단계 II 차트에서는 단계 I의 목표 통계량을 사용하여 새 공정 관측값을 모니터링합니다.
단계 II 모형 기반 다변량 관리도를 생성하려면 먼저 공정이 안정적이고 공정 능력이 있는 기간을 식별합니다. 그런 다음 아래 단계를 수행하십시오.
1. 이 기간 동안 공정이 안정적인지 확인하기 위해 단계 I 관리도를 만듭니다. 단계 I에 사용된 데이터는 과거 데이터 집합을 제공합니다.
2. 이 과거 데이터 집합에 대한 목표 통계량을 저장합니다.
3. 단계 II 관리도를 사용하여 진행 중인 공정을 모니터링합니다.
자세한 내용은 과거 데이터를 사용하는 모형 기반 다변량 관리도의 예에서 확인하십시오.