모형 적합 플랫폼의 단계별 분석법에서 단계별 회귀를 수행할 수 있습니다. 단계별 분석법은 다른 최소 제곱 플랫폼에서 제공하는 것과 동일한 추정값을 계산하지만 여러 모형 중에서 검색 및 선택을 쉽게 할 수 있습니다.
이 방식에는 주의해야 할 부작용이 있습니다. 선택된 모형은 고정 모형 내에서 검정된 것이 아니므로 모형에 대한 통계량의 유의 수준이 일반적인 통계적 가정을 위반합니다. 긍정적인 면도 있습니다. 이 방식은 30년 동안 항 수를 줄이는 데 유용하게 사용되고 있습니다. Subset Selection in Regression(Miller 1990) 설명서에서 모형 선택 통계량에 통계적 의미를 부여합니다.
이 장에서는 고정 모형에서 계산이 유효함을 나타내기 위해 유의 확률이라는 용어를 기계적으로 사용하며, 실제 유의 확률은 보고된 확률과 다르다는 것을 인식하고 있습니다.