잠재 계층 분석 플랫폼에서는 범주형 반응 변수에 잠재 계층 모형을 적합시키고 각 관측값에 대한 잠재 계층 또는 최대 확률 분류 군집을 결정합니다. 잠재 변수는 관측 불가능한 그룹화 변수입니다. 잠재 변수의 각 수준을 잠재 계층이라고 합니다. 예를 들어 위험 우선 순위에 따라 그룹화된 설문 조사 응답자 군집이 잠재 계층일 수 있습니다.
모형은 다항 혼합 모형의 형태를 취합니다. 모형에는 g 모수와 r 모수의 두 가지 모수 집합이 있습니다. g 모수는 소속 군집의 전체 확률을 나타냅니다. r 모수는 소속 군집을 조건으로 주어진 반응을 관측할 확률을 나타냅니다. 잠재 계층은 이러한 조건부 확률의 패턴을 특징으로 합니다.
분석 결과가 유의하려면 주제 관련 전문가가 플랫폼에서 생성되는 군집을 해석해야 합니다. 이 전문가는 잠재 계층의 특성을 조사하고 해당 특성을 기반으로 각 계층에 대한 정의를 생성합니다.
참고: 반응 열에 결측값이 있는 행은 분석에서 제외됩니다.
잠재 계층 모형에 대한 자세한 내용은 Collins와 Lanza(2010) 및 Goodman(1974) 연구 자료에서 확인하십시오.
잠재 계층 분석은 JMP에서 관측값을 군집화하기 위해 제공하는 네 가지 플랫폼 중 하나입니다. 네 가지 방법을 모두 비교하려면 관측값 군집화 플랫폼 개요의 내용을 참조하십시오.