매칭 쌍 플랫폼에서는 쌍체 t-검정을 사용하여 두 반응 열 간의 행별 차이를 비교합니다. 두 열은 동일한 피실험자에 대한 처리 전과 처리 후의 측정값을 나타내는 경우가 많습니다. 또는 측정값이 두 개의 다른 측정기로 동일한 개체에서 수집한 데이터를 나타낼 수 있습니다.
데이터 테이블의 두 열에 쌍체 데이터가 배열된 경우 매칭 쌍 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 그러나 모든 측정값이 단일 열에 있는 경우 다음 작업 중 하나를 수행하십시오.
• 테이블 메뉴의 분할 옵션을 사용하여 측정값 열을 두 개의 열로 분할합니다. 그런 다음 매칭 쌍 플랫폼을 사용할 수 있습니다.
• 반응 열이 두 개인 경우 두 반응 간의 차이를 계산하는 세 번째 열을 생성합니다. 그런 다음 분포 플랫폼을 사용하여 차이 열의 평균이 0인지 검정합니다.
• 두 반응이 단일 열에 저장된 경우 이원 분산 분석을 수행할 수 있습니다. 한 요인(ID 변수)은 두 반응을 식별하고 다른 요인은 개체를 식별합니다. 블록 변수(개체 열)와 함께 X로 Y 적합 일원 분석 플랫폼을 사용하거나, 모형 적합 플랫폼을 사용하여 이원 ANOVA를 수행합니다. ID 요인에 대한 검정은 쌍체 t-검정과 동일합니다.
참고: 쌍체 데이터의 경우 일반적인 독립 t-검정을 수행하지 마십시오. 데이터를 한 열에 쌓지 말고, 블록 변수 없이 ID에 대해 X로 Y 적합 일원 ANOVA를 사용합니다. 이렇게 하면 반응 간의 상관을 무시하는 효과가 있습니다. 이 경우 검정을 수행할 때 반응에 음의 상관관계가 있으면 효과를 과대추정하고 반응에 양의 상관관계가 있으면 효과를 과소추정합니다.