반복 측정 열화 플랫폼의 "반응" 보고서에는 "계산식 그림", "베이지안 추정에 대한 규격" 및 "MCMC 컨트롤"이라는 세 개의 섹션이 포함되어 있습니다. 새 경로 정의 및 변환 조합에 대해 "베이지안 추정으로 이동" 버튼을 클릭할 때마다 새 "반응" 보고서가 생성됩니다.
"계산식 그림" 섹션에는 선택한 모형에 대한 방정식이 포함됩니다. "베이지안 추정에 대한 규격" 섹션에서 사전 분포를 지정할 때 이 방정식을 참조로 사용합니다.
"베이지안 추정에 대한 규격" 섹션에서는 경로 정의 모형의 모수에 대한 사전 분포를 지정할 수 있습니다. 초기 모형 적합에 기반한 시작점을 제공하는 기본값이 테이블에 채워져 있습니다. 사전 분포 지정 테이블에는 다음 열이 포함되어 있습니다.
모수
경로 정의 모형의 모수를 포함하는 열입니다.
모수 분포
경로 정의 모형의 랜덤 모수에 대한 분포를 지정할 수 있는 목록 열입니다. 고정 모수에는 이 열을 사용할 수 없습니다.
사전 확률
각 모수에 대한 사전 규격을 포함하는 열입니다.
사전 분포
각 모수에 대한 사전 분포를 지정할 수 있는 목록 열입니다. 백분위수 또는 모수를 사용하여 분포를 지정할 수 있습니다. 이 목록에서 각괄호가 포함된 분포 이름은 분포의 백분위수를 사용하여 사전 분포가 정의된다는 의미입니다. 그렇지 않은 경우 사전 분포가 모수로 정의됩니다.
값 열
각 값 열에는 경로 정의 모형의 모수에 대한 사전 분포를 정의할 수 있는 입력 필드가 포함되어 있습니다. 백분위수 또는 기존 모수를 사용하여 분포를 지정할 수 있습니다.
팁: 백분위수 또는 모수를 사용하여 사전 분포의 모수를 지정할 수 있습니다. "사전 분포" 목록에서 각괄호가 포함된 분포 이름을 선택하는 경우 분포의 백분위수를 사용하여 분포를 정의해야 합니다. "사전 분포" 목록에서 각괄호가 없는 분포 이름을 선택하는 경우 분포의 모수를 사용하여 분포를 정의해야 합니다.
사전 분포를 지정하는 테이블 아래에 다음과 같은 추가 옵션이 있습니다.
몬테카를로 반복 수
번인 절차 후 사후 분포에서 추출할 표본 크기를 지정합니다. 이 값은 2,000보다 크거나 같아야 합니다.
난수 시드값
MCMC 결과를 재현할 수 있도록 난수 시드값을 지정합니다.
모형 적합
지정된 값을 사용하여 JMP에서 적합된 사전 분포를 기반으로 MCMC 절차를 수행합니다. "베이지안 추정값 - <N>"이라는 제목의 보고서를 추가합니다. 여기서 N은 각 "반응" 보고서 내의 "베이지안 추정값" 보고서에 연속으로 번호를 매기는 정수입니다. 자세한 내용은 반복 측정 열화 베이지안 추정값 보고서에서 확인하십시오.
"MCMC 컨트롤" 섹션에는 MCMC(Markov 체인 몬테카를로) 절차에 대한 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
워밍업 랩
MCMC 절차를 시작할 때 후보 분포를 조정하는 데 사용되는 반복 수를 지정합니다. 사후 분포가 수렴되지 않거나 높은 자기상관 징후를 보이는 경우 워밍업 랩 수를 늘려 보십시오. "체인 수" 옵션의 값이 1보다 큰 경우에도 워밍업 랩 수를 늘려야 합니다.
자동 세선화
제안된 세선화 기간의 사용 여부를 지정합니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 "세선화" 옵션에 의해 세선화 기간이 지정됩니다. 사후 분포에서 표본을 세선화하면 결과의 자기상관이 줄어듭니다. 워밍업 랩 수를 늘려도 자기상관을 줄이는 데 도움이 되지 않는 경우에만 "자동 세선화" 옵션을 해제해야 합니다.
세선화
("자동 세선화" 옵션을 선택하지 않은 경우에만 사용 가능) 세선화 값을 지정합니다. 제공된 세선화 값은 "자동 세선화" 옵션을 사용할 때 "MCMC 컨트롤" 보고서에 나타나는 "세선화 적용" 값보다 커야 합니다.
체인 수
MCMC 절차의 체인 수를 지정합니다. 기본값은 탐색적 분석에 권장되는 1입니다. "체인 수" 옵션이 1이면 초기 모형의 값을 사용하여 절차가 시작되고 대개 빠른 수렴으로 이어집니다. 그러나 로컬 최적 해에서 사후 값이 갇힐 수 있습니다. "체인 수" 옵션이 1보다 크면 절차의 나머지 체인에 랜덤 값이 사용됩니다. 이렇게 하면 수렴 속도가 느려질 수 있지만 최종 결과의 수렴 가능성을 높일 수 있습니다. 랜덤 시작으로 인한 느린 수렴을 해결하려면 "워밍업 랩" 옵션의 값을 동시에 늘려야 할 수도 있습니다.
팁: 다른 "MCMC 컨트롤" 설정을 사용하여 만족스러운 결과를 얻을 수 없는 경우에만 이 값을 늘려야 합니다. "체인 수" 값을 늘려 단일 체인으로 식별할 수 없는 상황을 조사합니다.
"반응"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
제거
"랜덤 모수를 사용한 반복 측정 열화" 보고서 창에서 현재 "반응" 보고서를 제거합니다.