판별 시작 창에서 공분산 축소 옵션을 선택할 수 있습니다. 이 옵션은 일부 그룹의 관측값 수가 적을 때 권장됩니다. 판별 분석을 수행하려면 공분산 행렬의 역행렬을 계산해야 합니다. 비대각 항목을 축소하면 안정성이 향상되고 예측 분산이 줄어듭니다. 공분산 축소 옵션은 Schafer와 Strimmer(2005) 연구 자료에 설명된 방법을 사용하여 결정된 계수로 비대각 항목을 축소합니다.
시작 창에서 선형 판별 방법과 함께 "공분산 축소" 옵션을 선택하면 람다 및 감마 값이 적절하게 지정된 정규화 판별 방법에서 제공하는 축소와 동일하게 공분산 행렬이 축소됩니다. "공분산 축소" 옵션을 선택하고 분석을 실행하면 "축소" 보고서에 "전체 축소" 값과 "전체 람다" 값이 제공됩니다. 정규화 방법을 사용하여 동일한 분석을 얻으려면 "정규화 모수" 창에서 "람다"에 1을 입력하고 "감마"에 "축소" 보고서의 "전체 람다" 값을 입력합니다.