빈발 항목 집합 생성에 대한 통계 상세 정보

연관성 분석 플랫폼에서는 빈발 항목 집합을 생성할 때 Apriori 알고리즘을 사용하여 계산 시간을 줄입니다. Apriori 알고리즘은 항목 집합의 지지도가 부분집합의 지지도보다 크지 않다는 사실을 활용합니다. 플랫폼에서는 최소 지지도 수준을 충족하는 더 작은 항목 집합의 조합에서 더 큰 항목 집합을 생성합니다. 또한 지정된 최대 선행 항목 수 또는 최대 규칙 크기를 초과하는 항목 집합을 생성하지 않습니다. 가능한 총 규칙 수는 항목 수에 따라 기하급수적으로 증가하므로 대규모 데이터 집합으로 작업할 때 이러한 옵션이 유용합니다. Apriori 알고리즘에 대한 자세한 내용은 Agrawal and Srikant(1994) 연구 자료에서 확인하십시오.