범주형 예측 변수가 있는 모형에 대한 통계 상세 정보

가우시안 과정 모형에 범주형 예측 변수가 포함된 경우 가우시안 상관 구조가 사용됩니다. R 행렬의 요소는 다음과 같이 정의됩니다.

다음은 각 요소에 대한 설명입니다.

K = 연속형 예측 변수의 수

P = 범주형 예측 변수의 수

qk = k번째 연속형 예측 변수의 세타 모수

xik = 개체 i에 대한 k번째 연속형 예측 변수의 값

xjk = 개체 j에 대한 k번째 연속형 예측 변수의 값

= 개체 i에 대한 예측 변수 p의 관측된 수준과 개체 j에 대한 예측 변수 p의 관측된 수준 사이의 상관

범주형 변수의 각 수준 조합에 대한 t 모수가 있습니다. 여기서 tij는 개체 i와 개체 j의 관측된 수준에 의해 구성된 고유 조합에 해당합니다. 따라서 공분산 요소 rij는 i번째 관측값과 j번째 관측값에서 얻은 범주형 예측 변수의 수준 조합에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 Qian et al. (2012)에서 확인하십시오.

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