모수 생존 모형 적합 플랫폼에 대한 통계 상세 정보
이 섹션에는 모수 생존 모형 적합 플랫폼에서 사용되는 손실 함수에 대한 통계 상세 정보가 포함되어 있습니다. 다음은 공통 모수 모형을 적합시키기 위한 음의 로그 가능도에 대한 계산식입니다. 각 계산식에는 중도절단되지 않은 사례가 첫 번째 조건에 해당하고 오른쪽 중도절단 사례가 Else 절에 해당하는 if 조건 함수 계산기가 사용됩니다. Sample Data의 Loss Function Templates 폴더에 있는 테이블에서 이러한 계산식을 복사하여 데이터 테이블에 붙여 넣을 수 있습니다.
지수 손실 함수
여기에 표시된 지수 손실 함수에서 sigma는 지수 분포의 평균을 나타내고 Time은 수명을 나타냅니다.
지수 분포의 특징은 순간 고장 비율이 시간 경과에 따라 일정하게 유지된다는 것입니다. 즉, 주어진 시간 동안 개체의 고장 확률은 개체의 연구 참여 기간에 관계없이 동일합니다.
Weibull 손실 함수
Weibull 밀도 함수가 수명 분포에 대해 좋은 모형을 제공하는 경우가 종종 있습니다. 초기 데이터 조사에 생존 플랫폼을 사용하여 Weibull 손실 함수가 데이터에 적절한지 여부를 확인할 수 있습니다.
Loss Function Templates 폴더에 1모수, 2모수 및 극단값 함수의 예가 있습니다.
로그 정규 손실 함수
아래 표시된 계산식은 Normal Distribution(model/sigma)가 표준 정규 분포 함수인 로그 정규 손실 함수입니다. 위험 함수는 t = 0에서 값이 0이고, 최대값까지 증가한 후 감소합니다. t가 커질수록 위험 함수가 0에 가까워집니다.
로그로지스틱 손실 함수
Y가 로지스틱 분포를 따르면 Exp(Y)는 로그로지스틱 분포를 따릅니다.
