잠재 계층 분석 모형에 적합시킬 수 있는 최대 군집 수는 모형 자유도에 따라 다릅니다. 잠재 계층 분석 모형의 자유도는 열에 의해 생성된 분할표 크기를 기반으로 합니다. 분할표 크기는 테이블에서 하나 이상의 관측값이 포함된 셀 개수이며 K로 나타냅니다. 모든 셀에 하나 이상의 관측값이 포함된 경우 K는 반응 열의 수준 수를 곱한 값입니다. 자유도 계산식은 다음과 같이 정의됩니다.
DF = K - {nCluster - 1 + nCluster(nTotalLevels - nCols)} - 1
다음은 각 요소에 대한 설명입니다.
nCluster = 군집 수
nTotalLevels = 반응 열 수준의 합계
nCols = 반응 열 수
LCA 모형을 적절하게 적합시키려면 자유도가 양수여야 합니다. 따라서 DF > 0을 위해 최대 군집 수는 다음과 같이 정의됩니다.
max(nCluster) < floor[K/(1 + nTotal Levels - nCols)]