신뢰도 성장 플랫폼의 변화 지점은 다음과 같이 추정됩니다.
• 연속 사건 시간을 사용하여 겹치지 않는 구간을 정의합니다.
• 이 구간 내의 각 점을 두 개의 단계가 있는 조각별 Weibull NHPP 모형을 정의하는 변화 지점으로 간주할 수 있습니다. 해당 점으로 정의된 두 단계가 각각 두 개 이상의 사건으로 구성되면 알고리즘에서 해당 모형의 모수에 대한 MLE를 계산할 수 있습니다. 해당 모형에 대한 로그 가능도도 계산할 수 있습니다.
• 겹치치 않는 각 구간 내에서 제약된 최적화 루틴을 사용하여 로그 가능도 함수의 로컬 최적을 찾습니다.
• 이러한 로컬 최적을 비교하고 가장 큰 값에 해당하는 점을 추정된 변화 지점으로 선택합니다.
이 절차는 Guo et al. (2010)에 설명된 격자 기반 방식과 다릅니다.