이 섹션에서는 중앙값을 사용하여 시그마를 추정할 때 척도 인수를 계산하는 방법을 설명합니다. "평균 대신 중앙값 사용"을 선택하면 척도화된 중앙값 범위 또는 중앙값 표준편차를 사용하여 시그마를 추정합니다. 아래 표에는 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여 구한 척도 인수가 제공됩니다.
다음 내용은 정규 분포에서 추출한 크기 n인 부분군에 대해 참입니다.
• 범위의 이론적 중앙값은 약 d2_Median*s이며, 여기서 d2_Median은 n에 해당하는 값입니다.
• 표준편차의 이론적 중앙값은 약 c4_Median*s이며, 여기서 c4_Median은 n에 해당하는 값입니다.
|
n |
d2_Median |
c4_Median |
|---|---|---|
|
2 |
0.953 |
0.675 |
|
3 |
1.588 |
0.833 |
|
4 |
1.978 |
0.888 |
|
5 |
2.257 |
0.917 |
|
6 |
2.471 |
0.933 |
|
7 |
2.646 |
0.944 |
|
8 |
2.792 |
0.952 |
|
9 |
2.915 |
0.959 |
|
10 |
3.024 |
0.963 |
|
11 |
3.118 |
0.967 |
|
12 |
3.208 |
0.969 |
|
13 |
3.286 |
0.972 |
|
14 |
3.357 |
0.975 |
|
15 |
3.422 |
0.976 |
|
16 |
3.483 |
0.978 |
|
17 |
3.539 |
0.979 |
|
18 |
3.590 |
0.980 |
|
19 |
3.640 |
0.981 |
|
20 |
3.685 |
0.982 |
|
21 |
3.731 |
0.983 |
|
22 |
3.770 |
0.984 |
|
23 |
3.811 |
0.984 |
|
24 |
3.846 |
0.985 |
|
25 |
3.883 |
0.986 |