반복 측정 열화 플랫폼에 대한 통계 상세 정보

반복 측정 열화 모형은 다음과 같이 표현할 수 있습니다.

다음은 각 요소에 대한 설명입니다.

h - Y 변수에 대한 변환

g - 시간 변수에 대한 변환

m - 모수 벡터 q, 시간 t 및 선택적 설명 변수 X의 함수

q - 모수 벡터

i - 유닛 ID

t - 측정값의 타임스탬프

X - 선택적 설명 변수

오차 항 eit는 독립적이며 N(0, sε)와 동일한 분포를 따릅니다.

참고: 일부 q 모수는 고정되어 있습니다. 즉, 미지의 모수이지만 유닛마다 다르지 않습니다. q의 다른 모수는 유닛마다 달라지는 랜덤 모수입니다. 랜덤 모수는 정규 분포 또는 로그 정규 분포를 따를 수 있습니다.

잔차는 변환된 Y 척도로 계산됩니다(h(Y) - m).

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